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公开(公告)号：CN108693251B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810152783.3
申请日：2018-02-19
Applicant: 江苏新时膜科技有限公司 , 扬州大学
Abstract: 基于超声技术实现中空板式陶瓷膜深层缺陷的三维检测，属于机械工程技术领域。本发明采用超声检测技术，超声图像采集包括：数据获取、数据处理和图像显示。数据获取阶段直接涉及到对硬件的操作，主要包括参数的设置和延时算法的控制；数据处理阶段的任务是成像算法的设计，即涉及相关算法将从探头接收到的回波信号进行延时补偿、滤波、取包络、归一化等数据处理，从而提取出响应的缺陷信息，并将其转换成可以显示的图像信息；图像显示的功能是将经过数据处理后得到的图像信息，进行相应的图像处理之后直观的显示在仪器界面上。本发明可获得基于超声技术实现中空板式陶瓷膜深层缺陷的三维检测方法，检测方法快速智能、安全可靠，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN106204721B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610510400.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种局部非完备的颜面模型修复方法，属于计算机视觉技术领域。本发明包括下述步骤:1）采用单双目测量系统获取非完备的颜面模型数据，确定照片中对应的缺损区域；2）提取标准颜面模型中相对应的区域，即已知的缺损区域；3）通过局部形变模型（LMM）方法重建缺损区域3D数据；4）协调、归整，得到完整的颜面模型。本发明克服了缺损区域位于对称面上，难以使用对称方法的缺陷，大大推广了非完备颜面模型修复的适用范围。
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公开(公告)号：CN108961203A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810152782.9
申请日：2018-02-19
Applicant: 江苏新时高温材料股份有限公司 , 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/55 , G06T2207/10028 , G06T2207/10136 , G06T2207/20032 , G06T2207/30108
Abstract: 一种融合超声和机器视觉技术的中空板式陶瓷膜缺陷的三维重建方法。本发明通过融合中空板式陶瓷膜内部缺陷三维重建数据和中空板式陶瓷膜表面缺陷三维重建数据实现中空板式陶瓷膜完整缺陷的三维重建，前者由超声检测技术采集，后者由机器视觉技术采集；采用证据理论分别计算由超声技术采集的中空板式陶瓷膜内部缺陷三维数据和基于机器视觉采集的中空板式陶瓷膜表面缺陷三维数据的权值，并对上述获得的权值设定闭值,以确定最终的缺陷边界并获取中空板式陶瓷膜完整缺陷的三维数据；对重新分配后的完整缺陷的三维数据进行基于约束的非刚性对齐，从而实现三维重构。本发明方法可以有效解决缺陷复杂各异、材料浪费的问题。
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公开(公告)号：CN106204473A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610514529.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T2207/30004
Abstract: 一种基于Laplacian优化的非完备模型局部变形的恢复方法，属于计算机视觉数据处理领域。本发明包括以下步骤：1)缺损脸部测量；2)3D几何模型重建；3)从病人缺陷脸部图像中获取结构 与纹理 4)制定一个合理的缺陷模型；5)在目标颜面上拼接修改后的缺陷部位；6)颌面假体制造。本发明解决了脸部软组织的偏移问题，对于医用方面的赝复体的制备有广泛的应用价值，与此同时，在计算机上修正变形，大大增加了赝复体的准确性，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN106204722A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610515679.7
申请日：2016-06-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 一种融合形状特征和拓扑特征的颜面柔性体虚拟评价方法，属于测量数据建模领域。本发明包括以下步骤：1）颜面柔性体模型的构建；2）基于形状直方图方法的颜面柔性体模型几何特征的表征；3）基于重叠投影方法提取模型的拓扑特征；4）融合形状直方图方法和重叠投影方法的颜面柔性体虚拟评价。本发明融合提取颜面柔性体模型几何特征的形状直方图方法和提取其拓扑特征的重叠投影方法，提高了颜面柔性体虚拟评价的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106204721A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610510400.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 一种局部非完备的颜面模型修复方法，属于计算机视觉技术领域。本发明包括下述步骤:1）采用单双目测量系统获取非完备的颜面模型数据，确定照片中对应的缺损区域；2）提取标准颜面模型中相对应的区域，即已知的缺损区域；3）通过局部形变模型（LMM）方法重建缺损区域3D数据；4）协调、归整，得到完整的颜面模型。本发明克服了缺损区域位于对称面上，难以使用对称方法的缺陷，大大推广了非完备颜面模型修复的适用范围。
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公开(公告)号：CN108961203B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201810152782.9
申请日：2018-02-19
Applicant: 江苏新时高温材料股份有限公司 , 扬州大学
Abstract: 一种融合超声和机器视觉技术的中空板式陶瓷膜缺陷的三维重建方法。本发明通过融合中空板式陶瓷膜内部缺陷三维重建数据和中空板式陶瓷膜表面缺陷三维重建数据实现中空板式陶瓷膜完整缺陷的三维重建，前者由超声检测技术采集，后者由机器视觉技术采集；采用证据理论分别计算由超声技术采集的中空板式陶瓷膜内部缺陷三维数据和基于机器视觉采集的中空板式陶瓷膜表面缺陷三维数据的权值，并对上述获得的权值设定闭值,以确定最终的缺陷边界并获取中空板式陶瓷膜完整缺陷的三维数据；对重新分配后的完整缺陷的三维数据进行基于约束的非刚性对齐，从而实现三维重构。本发明方法可以有效解决缺陷复杂各异、材料浪费的问题。
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公开(公告)号：CN106204473B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610514529.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于Laplacian优化的非完备模型局部变形的恢复方法，属于计算机视觉数据处理领域，包括以下步骤：1)缺损颜面测量；2)3D几何模型重建；3)从病人缺陷脸部图像中获取结构与纹理：基于患者颜面缺损区三维数据求取单个缺陷区域修复体结构参数信息和纹理参数信息；4)制定一个合理的缺陷模型：求取多个缺陷区域修复体的结构参数和纹理参数信息来实现局部区域的变形恢复；5)在目标颜面上拼接修改后的缺陷部位：基于Laplacian优化算法变形恢复数据与周围数据实现几何及纹理光顺过渡；6)颌面假体制造。本发明解决了脸部软组织的偏移问题，对于医用方面的赝复体的制备有广泛的应用价值；在计算机上修正变形，大大增加了赝复体的准确性，节省了人力物力。
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公开(公告)号：CN106204557A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610512775.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 扬州大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10028
Abstract: 一种基于扩展高斯球与M估计的非完备数据对称特征的提取方法，属于计算机视觉领域。本发明包括以下步骤：1）采用基于三维扫描仪的方法对缺损人脸模型进行扫描，获取初始镜像数据。2）采用基于空间栅格化的拓扑结构来建立点与点之间的空间拓扑关系，从而去除噪声点云，进行K邻域搜索，然后通过法矢信息来建立扩展高斯球，对出对应点。3）对应点基于主轴粗对齐。4）结合M估计ICP算法精对齐。5）对应点中点集最小二乘拟合计算中心对称面。本发明将扩展高斯球跟改进的ICP算法的优点结合起来，使得特征提取更加精确，能满足更多的特征提取的复杂条件。
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公开(公告)号：CN108694711A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810152769.3
申请日：2018-02-19
Applicant: 江苏新时高温材料股份有限公司 , 扬州大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T5/002 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06T2207/20032 , G06T2207/30132 , G06T2207/30168
Abstract: 基于机器视觉技术实现陶瓷膜表面缺陷的二维检测方法，本发明采用数字图像处理技术，构建了由机械单元、检测操作单元、图像采集单元和图像处理单元及结果显示单元组成的陶瓷膜表面缺陷的检测系统。采用中值滤波算子对表面图像进行预处理；分析了不同边缘检测算子对陶瓷膜边缘提取的效果，选择了Kirsch算子和Canny算子的结合来实现表面缺陷的边缘检测；选择迭代式阈值分割法作为后续的处理过程的备用算法；通过计算二值缺陷图像的面积和长宽对比后，采用特征阈值指标判断陶瓷膜是否为合格品，实现正次品以及缺陷类型的分类。本发明方法可实现基于机器视觉技术实现陶瓷膜表面缺陷的二维检测，检测方法快速智能、安全可靠，提高了检测效率。
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