公开(公告)号：CN117875500A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410048493.X

申请日：2024-01-12

Applicant: 扬州大学

Inventor： 鲍书娜 ,  力刚 ,  孙宇 ,  周业龙 ,  韩宁

IPC: G06Q10/04 ,  G08B21/10 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/10 ,  G06F18/211 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的智能防汛预警方法及平台，涉及防汛预警技术领域，包括以下步骤：S1、收集指定地区的气象数据、水文数据、地理信息数据，进行整合数据，并对数据进行预处理，从预处理后的数据中提取降雨量、水位变化、地形特征；S2、使用机器学习算法对历史数据进行训练，通过学习历史数据中的模式与规律，通过收集、整合和分析气象数据、水文数据和地理信息数据，利用机器学习算法对历史数据进行训练，建立预警系统和预测模型，实现对洪水风险的实时监测和预测，并通过人工智能算法的实时分析，进行判断当前地区是否存在洪水风险，并提供相应的预警信息，同时，通过建立防汛平台，实时展示地区的气象和水文情况以及预警信息。