公开(公告)号：CN114021483B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202111400222.9

申请日：2021-11-24

Applicant: 新疆工程学院

Inventor： 蒋甲丁 ,  王凤 ,  朱黎 ,  王晓宇 ,  孔德安 ,  徐立军 ,  高钾 ,  薛建雄 ,  李瑾 ,  王营超 ,  刘金庭 ,  李柯豪 ,  朱勇 ,  周裕松 ,  其丽格尔

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于时域特征与XGBoost的超短期风电功率预测方法，根据风场环境中的风速、风速变化率、风向、气压、温度、湿度等影响因素，通过机器学习的方法对特征进行分类、标记，并进行归一化和向量化表示，使其在风环境空间中具有领域特征信息，之后再利用机器学习算法对表示后的特征进行模型训练，找出对风电功率影响最大的风环境特征集合及其对风电功率的影响系数，之后利用集成学习的方法将各特征融入进模型对风电的超短期功率进行预测，根据k折交叉验证方法找出使得预测结果的均方根误差及平均绝对误差最小的模型，最终形成预测模型。将影响风电功率的因素从五个维度，四个方向进行分解，对影响因素的特征实现了精细化和充分的拓展和挖掘。

公开(公告)号：CN114754972A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210338665.8

申请日：2022-04-01

Applicant: 新疆工程学院

Inventor： 蒋甲丁 ,  孔德安 ,  郭珊珊 ,  胡兵 ,  吴柯 ,  高钾 ,  薛建雄 ,  李瑾 ,  刘金庭 ,  李柯豪 ,  张浩 ,  姚奕博 ,  周裕松 ,  李正龙

IPC: G01M9/08 ,  G01R31/34

Abstract: 本发明公开了一种用于风速对风机性能影响数据测试的模型装置，具体涉及风机数据测试领域，包括底座，所述底座的顶端一侧固定安装有安装管，所述底座的顶端中心设置有风力发电机，所述底座的顶端另一侧设置有安装杆。本发明通过设置第一齿轮、第二齿轮、限位孔和限位杆，当需要调节风机的方向时，启动内盘内部的第二电机，通过第二电机带动第一齿轮转动，第一齿轮带动第二齿轮，从而带动底座沿着内盘转动，调节风机的角度，调节完毕后，关闭电磁铁，第一弹簧会将限位杆向下拉动，使限位杆插入对应的限位孔内，对底座进限位，方便调节风机方向，可以更加需要测试不同角度风力对风力发电机数据影响，增加了数据测试的全面性。

公开(公告)号：CN114021483A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111400222.9

申请日：2021-11-24

Applicant: 新疆工程学院

Inventor： 蒋甲丁 ,  王凤 ,  朱黎 ,  王晓宇 ,  孔德安 ,  徐立军 ,  高钾 ,  薛建雄 ,  李瑾 ,  王营超 ,  刘金庭 ,  李柯豪 ,  朱勇 ,  周裕松 ,  其丽格尔

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种基于时域特征与XGBoost的超短期风电功率预测方法，根据风场环境中的风速、风速变化率、风向、气压、温度、湿度等影响因素，通过机器学习的方法对特征进行分类、标记，并进行归一化和向量化表示，使其在风环境空间中具有领域特征信息，之后再利用机器学习算法对表示后的特征进行模型训练，找出对风电功率影响最大的风环境特征集合及其对风电功率的影响系数，之后利用集成学习的方法将各特征融入进模型对风电的超短期功率进行预测，根据k折交叉验证方法找出使得预测结果的均方根误差及平均绝对误差最小的模型，最终形成预测模型。将影响风电功率的因素从五个维度，四个方向进行分解，对影响因素的特征实现了精细化和充分的拓展和挖掘。

公开(公告)号：CN217558461U

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202220118933.0

申请日：2022-01-18

Applicant: 新疆工程学院

Inventor： 蒋甲丁 ,  马晓慧 ,  李瑾 ,  吴柯 ,  高钾 ,  薛建雄 ,  刘金庭 ,  李志鹏 ,  姚奕博 ,  李正龙 ,  张杰 ,  周海林 ,  胡自然 ,  高兴 ,  袁尉钧 ,  杨博

IPC: F03D7/02

Abstract: 本实用新型提供一种无模型自适应预测的风力机控制装置，涉及风力机设备技术领域，包括：机壳，所述机壳的内部设置有绝缘筒，利用电流的汇入使通电磁环产生一个和永磁体相同的磁极，并通过磁极相同产生的排斥力，使永磁体在转动时会受到将强阻力效果，并在电流持续的增加后使通电磁环中的排斥力逐步增大，并最终超出传动杆产生的动能，使其停止转动，当风扇停转后，撤去通电磁环中的磁力，使风扇向着迎风的方向进行转动，进而实现风扇的快速转向，有效解决现有风力机无法根据风向的变更快速对风扇的转动方向进行控制的问题，防止风向改变后风扇仍然朝着逆风的方向旋转，缩短风扇变更转动方位的时间过长，提高风力机发电的效率。

公开(公告)号：CN213634737U

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202022818273.0

申请日：2020-11-30

Applicant: 新疆工程学院

Inventor： 蒋甲丁 ,  马雄亚 ,  高钾 ,  崔祖涛 ,  刘金庭

IPC: G08B5/36

Abstract: 本实用新型属于智能诊断监控装置技术领域，具体公开了一种具有报警功能的智能诊断监控装置，包括保护罩和活动块，所述保护罩的右侧固定连接有接线座，且保护罩的内部焊接有导向槽，所述活动块位于导向槽的前端，且活动块的左侧固定连接有固定座，所述固定座的上方固定连接有缓冲垫，且缓冲垫的右侧垂直安设有拉手，所述缓冲垫的上方活动连接有安装座，且安装座的上方焊接有模块罩。该具有报警功能的智能诊断监控装置，与现有的普通智能诊断监控装置相比，具有报警的功能，从而能够提示工作人员，同时当装置损坏时，能够使得使用者将装置内部的零件取出，从而对零件进行维修，并且能够对装置内部进行清洁，提高装置使用的寿命。