-
公开(公告)号：CN112527264A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910886036.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于异构平台的常量数据访问优化方法，包括以下步骤：S1、进行中间表示降级，即结合目标后端信息对中间表示进行降级处理，将常量节点降级为目标相关的节点；S2、分析中间表示，寻找常量节点，即进行常量数据分析，对常量数据的类型、大小及范围进行计算，且根据不同的架构后端采用不用的算法进行代价评估，生成降级节点；S3、生成汇编代码，即将生成的降级中间表示翻译为指令，并建立相应的数据段。本发明实现了精细化、自动化的常量数据访问优化选择，保证程序能最大限度的利用内存，优化常量数据内存使用，使常量数据访问的性能得到进一步的提升，从而提升国产异构从核平台的性能。
-
公开(公告)号：CN112527304B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910885756.1
申请日：2019-09-19
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41 , G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于异构平台的自适应节点融合编译优化方法，包括以下步骤：S1、生成中间表示；S2、DAG融合子图识别；S3、节点融合策略；S4、代价评估；S5、自适应选择节点融合策略，即根据S4计算得到的第k个融合策略代价，结合目标后端的寄存器、cache、内存使用情况，自适应地选择最优的节点融合策略；S6、目标相关节点融合，根据节点融合策略，将S23中匹配得到的DAG子图的控制流和数据流关系，转移到S5选择出的节点融合策略所生成的融合后的DAG子图上，使用融合后的DAG子图替换融合前的DAG子图，转到S22；S7、生成目标代码，即编译器对降级完成后的DAG进行编译处理，生成异构平台代码。本发明为异构平台的节点融合优化提供精确指导，能够进一步挖掘异构平台复合指令的潜力，提升异构平台的性能。
-
公开(公告)号：CN112527264B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910886036.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于异构平台的常量数据访问优化方法，包括以下步骤：S1、进行中间表示降级，即结合目标后端信息对中间表示进行降级处理，将常量节点降级为目标相关的节点；S2、分析中间表示，寻找常量节点，即进行常量数据分析，对常量数据的类型、大小及范围进行计算，且根据不同的架构后端采用不用的算法进行代价评估，生成降级节点；S3、生成汇编代码，即将生成的降级中间表示翻译为指令，并建立相应的数据段。本发明实现了精细化、自动化的常量数据访问优化选择，保证程序能最大限度的利用内存，优化常量数据内存使用，使常量数据访问的性能得到进一步的提升，从而提升国产异构从核平台的性能。
-
公开(公告)号：CN112527304A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910885756.1
申请日：2019-09-19
Applicant: 无锡江南计算技术研究所
IPC: G06F8/41 , G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于异构平台的自适应节点融合编译优化方法，包括以下步骤：S1、生成中间表示；S2、DAG融合子图识别；S3、节点融合策略；S4、代价评估；S5、自适应选择节点融合策略，即根据S4计算得到的第k个融合策略代价，结合目标后端的寄存器、cache、内存使用情况，自适应地选择最优的节点融合策略；S6、目标相关节点融合，根据节点融合策略，将S23中匹配得到的DAG子图的控制流和数据流关系，转移到S5选择出的节点融合策略所生成的融合后的DAG子图上，使用融合后的DAG子图替换融合前的DAG子图，转到S22；S7、生成目标代码，即编译器对降级完成后的DAG进行编译处理，生成异构平台代码。本发明为异构平台的节点融合优化提供精确指导，能够进一步挖掘异构平台复合指令的潜力，提升异构平台的性能。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.031 seconds)
