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公开(公告)号:CN104636622B
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201510076104.5
申请日:2015-02-12
Applicant: 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 , 首都医科大学附属北京友谊医院
CPC classification number: G06F19/3418 , A61B8/485 , A61B8/5223 , G06F19/00 , G16H10/60 , G16H40/67 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种基于弹性检测设备的健康状况分析方法及系统,该方法包括:客户端向云服务器发送健康状况分析请求,该健康状况分析请求中包括查询者的个体属性标识信息;云服务器从存储有各查询者的位移数据的云数据库中获取与健康状况分析请求对应的待分析数据,并对待分析数据进行数据分析以得到查询者的健康状况信息;客户端接收云服务器发送的查询者的健康状况信息。因此,借助于云服务器中存储的海量查询者的海量位移数据,查询者可以通过该客户端方便、及时地了解自身的身体健康状况。
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公开(公告)号:CN104636622A
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201510076104.5
申请日:2015-02-12
Applicant: 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 , 首都医科大学附属北京友谊医院
CPC classification number: G06F19/3418 , A61B8/485 , A61B8/5223 , G06F19/00 , G16H10/60 , G16H40/67 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种基于弹性检测设备的健康状况分析方法及系统,该方法包括:客户端向云服务器发送健康状况分析请求,该健康状况分析请求中包括查询者的个体属性标识信息;云服务器从存储有各查询者的位移数据的云数据库中获取与健康状况分析请求对应的待分析数据,并对待分析数据进行数据分析以得到查询者的健康状况信息;客户端接收云服务器发送的查询者的健康状况信息。因此,借助于云服务器中存储的海量查询者的海量位移数据,查询者可以通过该客户端方便、及时地了解自身的身体健康状况。
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公开(公告)号:CN113081038B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110368514.2
申请日:2021-04-06
Applicant: 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 , 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: A61B8/00
Abstract: 本申请实施例提供一种弹性成像方法、装置、电子设备及存储介质,通过向待测组织施加振动激励并进行超声探测,得到超声回波信号;根据超声回波信号,生成超声检测图像和弹性检测图像,其中,弹性检测图像用于表征组织弹性检测信息以及对应时刻的超声检测信号的信号质量;根据超声检测图像对应的测试区域和弹性检测图像对应的测试区域的位置关系,叠加显示超声检测图像和弹性检测图像,由于在生成超声检测图像后,将弹性检测图像叠加显示在超声检测图像上,利用弹性检测图像对超声检测图像的成像质量进行表征,使操作者能够快速质控检测结果,消除由于测试位置不佳、被测人体呼吸等原因造成的影响,提高超声成像质量,提高检测结果准确性。
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公开(公告)号:CN113081038A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110368514.2
申请日:2021-04-06
Applicant: 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 , 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: A61B8/00
Abstract: 本申请实施例提供一种弹性成像方法、装置、电子设备及存储介质,通过向待测组织施加振动激励并进行超声探测,得到超声回波信号;根据超声回波信号,生成超声检测图像和弹性检测图像,其中,弹性检测图像用于表征组织弹性检测信息以及对应时刻的超声检测信号的信号质量;根据超声检测图像对应的测试区域和弹性检测图像对应的测试区域的位置关系,叠加显示超声检测图像和弹性检测图像,由于在生成超声检测图像后,将弹性检测图像叠加显示在超声检测图像上,利用弹性检测图像对超声检测图像的成像质量进行表征,使操作者能够快速质控检测结果,消除由于测试位置不佳、被测人体呼吸等原因造成的影响,提高超声成像质量,提高检测结果准确性。
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公开(公告)号:CN102952751A
公开(公告)日:2013-03-06
申请号:CN201110242023.X
申请日:2011-08-23
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明涉及一种多种细胞共培养支架,该支架包括支架面和与所述支架面连接的支撑架,所述的支架面上开设有固定孔。所述的支架面边缘处连接有支撑架。本发明可根据需要进行3到5种细胞的共同培养,可适用于多种贴壁细胞、悬浮或半悬浮细胞的共同培养。各种细胞分别生长于不同的培养小室或培养皿内,不会造成不同细胞之间的污染与混杂,易于收获细胞。
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公开(公告)号:CN102344903B
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201010240107.5
申请日:2010-07-29
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种成体大鼠肝脏卵圆细胞系rHOC,该细胞系已于2010年7月23日保存在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心(CGMCC),其保藏登记编号为CGMCC No.4057。所述细胞具有以下生物学特性:细胞呈典型上皮细胞形态,具有较强的增殖能力但生长仍具有接触抑制与密度抑制现象,表达的肝脏前体细胞标志物:肝脏卵圆细胞标志物(OV-6)、Notch配基Delta样蛋白(Dlk)、甲胎蛋白(AFP)、白蛋白(ALB)和细胞角蛋白19(CK19);细胞连续传代培养48个月已传至100代,仍然保持上述形态特点、生长和增殖特性以及免疫表型,其特性稳定、成分均一,是良好的肝脏前体细胞研究模型。
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公开(公告)号:CN111026757B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN201911258630.8
申请日:2019-12-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 上海艾莎医学科技有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种标准统计格式数据的生成方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:通过表单生成界面接收携带有常规字段库中的临床试验数据字段的字段选择指令;根据选择的临床试验数据字段生成数据接收表;基于临床试验数据字段与标准字段库中医学研究数据标准字段之间的关联关系,从标准字段库中获取与临床试验数据字段对应的医学研究数据标准字段,并按照统计终端的统计格式要求,生成统计数据表,将统计数据表存储到统计数据库;通过数据接收表接收对应各临床试验数据字段的诊断数据,将所接收到的诊断数据存储至统计数据库中的统计数据表中,得到统计格式数据。采用本方法能够提升数据处理效率。
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公开(公告)号:CN102344903A
公开(公告)日:2012-02-08
申请号:CN201010240107.5
申请日:2010-07-29
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明公开了一种成体大鼠肝脏卵圆细胞系rHOC,该细胞系已于2010年7月23日保存在中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心(CGMCC),其保藏登记编号为CGMCC No.4057。所述细胞具有以下生物学特性:细胞呈典型上皮细胞形态,具有较强的增殖能力但生长仍具有接触抑制与密度抑制现象,表达的肝脏前体细胞标志物:肝脏卵圆细胞标志物(OV-6)、Notch配基Delta样蛋白(Dlk)、甲胎蛋白(AFP)、白蛋白(ALB)和细胞角蛋白19(CK19);细胞连续传代培养48个月已传至100代,仍然保持上述形态特点、生长和增殖特性以及免疫表型,其特性稳定、成分均一,是良好的肝脏前体细胞研究模型。
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公开(公告)号:CN119905278A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411953250.7
申请日:2024-12-27
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了一种基于CR‑HepB平台的乙肝研究路径生成方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,其中,基于CR‑HepB平台的乙肝研究路径生成方法包括:从CR‑HepB平台获取乙肝相关的多维度领域数据;对多维度领域数据进行数据整合处理,得到多源输入数据;将多源输入数据输入到训练好的Qwen2模型中,得到乙肝研究路径,训练好的Qwen2模型为引入动态权重调整机制的模型。该方法通过利用定制化训练的大语言模型结合CR‑HepB平台的多维度数据资源,智能生成乙肝研究路径和研究方法。实现了多维数据整合与逻辑一致的创新性研究方法生成,同时支持个性化的科研路径定制与动态优化,显著提升科研效率和创新能力。
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公开(公告)号:CN118897953A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410971799.2
申请日:2024-07-19
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本申请公开了一种慢性乙型肝炎影响因素图谱的构建方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域,其中,慢性乙型肝炎影响因素图谱的构建方法包括:从多种数据源获取乙肝患者的多维数据;对多维数据进行清洗和标准化处理,得到标准数据;提取标准数据中与慢性乙型肝炎进展相关的因素特征;将因素特征输入训练好的机器学习模型中,得到肝功能评分;根据因素特征和肝功能评分生成慢性乙型肝炎影响因素图谱。该方法通过整合多种数据源的相关数据,准确且高效地构建出慢性乙型肝炎疾病进展的多维度图谱,可以直观的图谱展示各影响因素之间的相互关系及其对疾病进展的影响程度,临床医生能够快速理解和应用这些信息,进而提高临床决策的效率。
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