公开(公告)号：CN109643397B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN201780054018.1

申请日：2017-08-28

Applicant: 日本电信电话株式会社

Inventor： 仓泽央 ,  林胜义 ,  藤野昭典 ,  小笠原隆行 ,  山口真澄 ,  冢田信吾 ,  中岛宽

IPC: G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048

Abstract: 时间序列数据特征量提取装置具备：数据加工部，基于受理的输入时间序列数据长度和受理的观测最小间隔来将受理的不等间隔时间序列数据组加工为包括缺损的等间隔时间序列数据组和表示缺损的有无的缺损信息组；模型学习部，针对模型，将所述包括缺损的等间隔时间序列数据组的矩阵的未缺损的要素与所述模型的输出层的输出结果的要素的差异作为误差，学习所述模型的各层的权重向量，将所述权重向量作为模型参数保存在存储部中；以及特征量提取部，受理特征量提取对象的时间序列数据，向所述模型输入所述受理的特征量提取对象的时间序列数据，由此，使用在所述存储部中保存的所述模型参数来计算所述模型的中间层的值，将所述计算出的中间层的值作为表示数据的随时间变化的特征量输出。

公开(公告)号：CN109643397A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201780054018.1

申请日：2017-08-28

Applicant: 日本电信电话株式会社

Inventor： 仓泽央 ,  林胜义 ,  藤野昭典 ,  小笠原隆行 ,  山口真澄 ,  冢田信吾 ,  中岛宽

IPC: G06N3/08 ,  G06N5/02

Abstract: 时间序列数据特征量提取装置具备：数据加工部，基于受理的输入时间序列数据长度和受理的观测最小间隔来将受理的不等间隔时间序列数据组加工为包括缺损的等间隔时间序列数据组和表示缺损的有无的缺损信息组；模型学习部，针对模型，将所述包括缺损的等间隔时间序列数据组的矩阵的未缺损的要素与所述模型的输出层的输出结果的要素的差异作为误差，学习所述模型的各层的权重向量，将所述权重向量作为模型参数保存在存储部中；以及特征量提取部，受理特征量提取对象的时间序列数据，向所述模型输入所述受理的特征量提取对象的时间序列数据，由此，使用在所述存储部中保存的所述模型参数来计算所述模型的中间层的值，将所述计算出的中间层的值作为表示数据的随时间变化的特征量输出。