一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119129442A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411613224.X

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统,属于爆破工程技术领域。本发明方法包括:获得爆破振动案例数据库;对爆破设计参数、地质参数和爆破质点峰值振动速度进行相关性分析,确定预测模型输入变量;通过计算单个梯度增强回归器、单个随机森林回归器和单个决策树回归器的预测结果,采用投票算法集成三个基回归器,生成预测模型;使用遗传算法和嵌套5折交叉验证对预测模型的超参数进行寻优,获得寻优超参数;获得训练完成的GA‑VR模型;根据预测模型输入变量,获得预测样本数据;将预测样本数据输入GA‑VR模型,获得预测值。本发明可实现高精度的爆破质点峰值振动速度预测,解决了由于传统预测模型精度不高造成误差的技术问题。

    一种混杂纤维的混凝土细观有限元模型的建立方法

    公开(公告)号:CN116822309B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202310917414.X

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明公开一种混杂纤维的混凝土细观有限元模型的建立方法;在设定区域随机生成骨料,新生成的骨料与已生成的骨料之间进行侵入判定,如不侵入,则计算骨料累积体积率,直至满足体积率要求;骨料生成完成后按照纤维相关参数随机生成第一种纤维,对纤维与骨料、纤维与纤维之间进行侵入判定,如均不侵入,则计算纤维累积体积率,直至体积率满足要求;采用Fortran编程对细观组分单元进行识别,完成混杂纤维混凝土细观有限元模型的建立;本发明在细观骨料混凝土模型的基础上掺入了混杂纤维,并解决了网格划分的难题,整体模型采用六面体网格划分,解决了四面体网格计算时间长、计算结果收敛性低的问题、有效提升了有限元模型计算效率和精度,同时使得各细观组分之间接触性较好,可适用于各类静、动力学实验模拟。

    一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119129442B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411613224.X

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于集成算法的爆破振动预测方法及系统,属于爆破工程技术领域。本发明方法包括:获得爆破振动案例数据库;对爆破设计参数、地质参数和爆破质点峰值振动速度进行相关性分析,确定预测模型输入变量;通过计算单个梯度增强回归器、单个随机森林回归器和单个决策树回归器的预测结果,采用投票算法集成三个基回归器,生成预测模型;使用遗传算法和嵌套5折交叉验证对预测模型的超参数进行寻优,获得寻优超参数;获得训练完成的GA‑VR模型;根据预测模型输入变量,获得预测样本数据;将预测样本数据输入GA‑VR模型,获得预测值。本发明可实现高精度的爆破质点峰值振动速度预测,解决了由于传统预测模型精度不高造成误差的技术问题。

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