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公开(公告)号：CN119943033A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510108344.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种面向语音内容为中心的自监督对比表示学习方法、系统、电子设备、可读存储介质，属于语音识别领域。本发明包括步骤：获取多任务语音识别相关的数据集；多任务语音识别相关的数据集预处理；利用音调扰动和说话人扰动的语音数据进行训练预训练语言模型，并通过微调预训练语言模型最后两层实现对语音表征的优化；提取扰动语音的表征后，通过Sinkhorn‑Knopp算法对表征矩阵进行归一化；通过设计对比损失函数，优化表征的语义一致性并提升预训练语言模型对内容的聚合能力。本发明通过利用自监督微调预训练模型，有效的解决了语音内容表征和说话人表征解耦问题，提升了模型在内容相关的识别任务上的性能。
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公开(公告)号：CN119819949A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510035589.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明是关于一种基于定向能量沉积的增材制造装置及方法，属于增材制造设备领域。包括六轴机械臂、线性模组、变位机、打印平台；所述打印平台安装于所述变位机上，所述变位机固定安装在所述线性模组的滑块上，所述六轴机械臂设置于所述线性模组的一侧，所述六轴机械臂的末端设有沉积头；所述底座上转动安装有第一旋转体，所述第一旋转体的一端转动安装有第二旋转体，所述打印平台设置于所述第二旋转体的上端。本申请在增材制造时，通过六轴机械臂将沉积头移动至指定位置，随后保持沉积头不动，然后通过变位机和线性模组的协同动作，完成一个切片层的增材制造，然后六轴机械臂再将沉积头移动至另一指定位置，不断重复，有效提高增材制造的速度。
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公开(公告)号：CN113046703B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110285024.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 昆明理工大学 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种高硬度纳米复合涂层及其制备方法与应用。所述高硬度纳米复合涂层包括依次形成于基体表面的过渡层和TiAlCN层，所述TiAlCN层的物相结构包括硬质纳米金属相及非晶相，所述非晶相均匀分布于所述硬质纳米金属相中，所述硬质纳米金属相包括Ti(C，N)相、TiN相、TiC相、AlN相中的任意一种或两种以上的组合，所述非晶相包括非晶碳相。本发明制备的高硬度纳米复合涂层具有高硬度和高的韧性，在大气环境和海水环境中具有高的耐腐蚀磨损的优异性能，能够有效的延长基体的使用寿命，同时该涂层在海洋零部件以及刀具等设备的表面防护上具有巨大的潜在的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113046703A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110285024.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 昆明理工大学 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种高硬度纳米复合涂层及其制备方法与应用。所述高硬度纳米复合涂层包括依次形成于基体表面的过渡层和TiAlCN层，所述TiAlCN层的物相结构包括硬质纳米金属相及非晶相，所述非晶相均匀分布于所述硬质纳米金属相中，所述硬质纳米金属相包括Ti(C，N)相、TiN相、TiC相、AlN相中的任意一种或两种以上的组合，所述非晶相包括非晶碳相。本发明制备的高硬度纳米复合涂层具有高硬度和高的韧性，在大气环境和海水环境中具有高的耐腐蚀磨损的优异性能，能够有效的延长基体的使用寿命，同时该涂层在海洋零部件以及刀具等设备的表面防护上具有巨大的潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN119187601A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411215899.9
申请日：2024-08-30
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B22F10/28 , B22F10/85 , B22F10/366 , B22F5/00 , C22C30/02 , C22C19/03 , C22C32/00 , C22C21/02 , B33Y10/00 , B33Y70/00 , B33Y80/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明公开了一种提高异质异构材料激光定向能量沉积成形质量的方法，属于多材料增材制造领域。该方法通过动态调整材料组元及占比，并添加微量纳米颗粒作为增强相与其上述材料组元分别均匀混合，作为沉积构件的原材料，基于定向能量沉积工艺，实现沉积构件不同部位所需服役性能；此外，根据不同材料、不同结构提出合理的路径规划形式，调控定向能量沉积过程的热循环，减小构件残余应力和变形，并使其分布更均匀，从而提高沉积构件的成形质量；基于上述方法，在确保高成形质量的前提下，沉积构件实现“材料组元‑固有性质‑使用性能”在三维空间的连续可控化。
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公开(公告)号：CN117877605A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410053566.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开一种连续异质异构材料的结构功能一体化制备方法，属于多材料智能制造技术领域。本发明所述方法为建立三维实体的可视化数字模型，根据三维实体结构和功能的具体要求，设置三维模型所需的材料组成信息、空间坐标信息和能量信息(体素微元)，然后对三维模型进行分层切片和路径规划。在此过程中，根据上述三者之间关系的算法，转换生成多材料智能制造系统可识别的计算机指令，传输给多材料智能制造系统执行制造过程。通过此方法，多材料智能制造系统将按照系统规划好的路径，实现材料组成、固有性质和相关使用性能在三维空间的连续可控化，从而突破传统方法无法实现大型高性能复杂多材料三维实体快速制造的瓶颈。
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公开(公告)号：CN119016740A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411137807.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通过热循环调控定向能量沉积构件成形质量的方法，属于金属增材制造领域。该方法通过梯度递减的热输入策略和独特的路径规划形式，改变沉积过程中构件不同位置处的峰值温度、加热速度、相变温度以上的停留时间和冷却速度等热循环参数，使沉积层经历更少次数的“重熔‑热循环”过程，从而巧妙地避开材料中形成硬脆相的温度区间，避免硬脆相的形成，减小构件残余应力和变形，并使其均匀分布，降低沉积层的开裂倾向，最大限度避免沉积层开裂。
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公开(公告)号：CN118471199A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410638684.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明提出融合越南语语言知识的口语表达适应方法，属语音识别领域。本发明设计了越南语特征编码模块、越南语预训练语言模型知识迁移模块、越南语自适应解码器模块。包括步骤：数据的选择及预处理；通过越南语特征编码模块对处理后的数据编码，得到高维特征向量；通过越南语预训练语言模型知识迁移模块实现知识的迁移；通过越南语自适应解码器模块解码出一系列候选序列，然后将得到的序列进行二次打分后，再以Teacher‑forcing方式解码取最高分数序列作为解码结果。本发明通过利用师生学习方法从越南语预训练语言模型PhoBER T中迁移知识，解决了越南语口语表达与书面语类型训练数据不一致造成的识别率下降问题。
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