一种基于贝叶斯网络的土质边坡坍塌事故诊断方法

    公开(公告)号:CN110610187A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910443406.X

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的土质边坡坍塌事故诊断方法,属于土木工程技术领域。当样本数量达到设置阈值时,建立一个贝叶斯网结构原型,再通过数据学习来求精,从原型结构中获取最正确的结构;将贝叶斯网络各节点要素划分为多种状态,并用弧段建立节点之间的概率关系,采用EI算法对样本数据进行训练获取贝叶斯网络中节点状态演化的条件概率;建立多要素引发边坡坍塌事故发生的贝叶斯网络模型。本发明利用贝叶斯网络构建边坡坍塌事故诊断系统,实现了对原因复杂的边坡坍塌事故进行智能化诊断的功能,提高了事故诊断的准确性和灵活性,该系统不仅可用于事故诊断,还可用于坍塌事故的风险管理。

    一种基于WAMS的FACTS与PSS输入信号切换的区间振荡阻尼方法

    公开(公告)号:CN103259275A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310181453.4

    申请日:2013-05-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于WAMS的FACTS与PSS输入信号切换的区间振荡阻尼方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。当电力系统某条联络线上发生区间振荡时,区域间联络线上功率发生振荡,通过FACTS装置对线路的振荡功率做出调整,这时根据FACTS所提供的无功功率计算出对线路有功功率的改变量,该计算值即为发电机电磁功率的变化量,再根据发电机电磁功率变化量与阻尼的关系,求解出这时阻尼转矩系数的大小,最后通过比较所求解出阻尼转矩系数的值与设定阀值的关系,判定PSS的输入信号是采用发电机电磁功率信号还是发电机转速信号。本发明不需要WAMS系统所检测到的实际数据,只需要WAMS在线路发生振荡时向PSS发出触发信号,不发生振荡时则不发出触发信号。

    一种基于WAMS的FACTS与PSS输入信号切换的区间振荡阻尼方法

    公开(公告)号:CN103259275B

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201310181453.4

    申请日:2013-05-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于WAMS的FACTS与PSS输入信号切换的区间振荡阻尼方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。当电力系统某条联络线上发生区间振荡时,区域间联络线上功率发生振荡,通过FACTS装置对线路的振荡功率做出调整,这时根据FACTS所提供的无功功率计算出对线路有功功率的改变量,该计算值即为发电机电磁功率的变化量,再根据发电机电磁功率变化量与阻尼的关系,求解出这时阻尼转矩系数的大小,最后通过比较所求解出阻尼转矩系数的值与设定阀值的关系,判定PSS的输入信号是采用发电机电磁功率信号还是发电机转速信号。本发明不需要WAMS系统所检测到的实际数据,只需要WAMS在线路发生振荡时向PSS发出触发信号,不发生振荡时则不发出触发信号。

    一种基于社会经济因素影响的电力系统月度负荷的组合预测方法

    公开(公告)号:CN103853939A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410108926.2

    申请日:2014-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于社会经济因素影响的电力系统月度负荷的组合预测方法,属于电网技术领域。本发明首先通过改进灰色预测模型的方法对各社会经济指标数列进行建模,得到各社会经济指标的预测值;同时针对社会经济指标与电力系统月度负荷的变化特点采用偏最小二乘模型,得到月度负荷与各社会经济指标的线性多元回归方程;然后将各社会经济指标的预测值代入线性多元回归方程中,得到月度负荷的预测值;最后根据月度负荷的预测值得出相对误差。本发明不仅能很好的把握增长趋势,还能有效的抑制负荷与影响因子之间的波动性问题;同时这种组合预测方法使预测精度明显提高。

Patent Agency Ranking