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公开(公告)号：CN114580271B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210139496.5
申请日：2022-02-16
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/091 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种实现多元贵金属合金钎料固‑液相温度预测的方法，该方法包括：从文献中查找贵金属合金钎料的化学式、制备工艺以及固相温度和液相温度值，作为数据集样本；先构建物理化学参量集，再按照所收集合金化学式构建一个特征集，替代化学式的直接输入；通过相关性筛选对特征集初步筛选，再采用遗传算法对初步筛选后的特征组和不同机器学习算法进行筛选，寻找关键特征与机器学习算法的最佳组合；基于筛选结果建立机器学习模型进行性能预测；此外，采用主动学习方法，对已建立的机器学习模型进行迭代改进。本发明可实现对多元贵金属合金钎料固‑液相温度的预测。
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公开(公告)号：CN114580272B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210139501.2
申请日：2022-02-16
IPC: G06F30/27 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及一种同时对多元电接触合金导电率和硬度进行优化的设计方法，包括：从文献中查找多元电接触材料的化学式、制备工艺以及导电率和硬度值，将其输入计算机系统作为数据集样本；通过相关性筛选、遗传算法、穷举等特征筛选方法获得影响多元电接触合金材料性能的关键合金特征；然后，基于关键特征筛选结果，采用随机森林回归算法建立性能预测机器学习模型；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，最终快速筛选出导电率和硬度均表现优异的合金成分，实现综合性能优异的新型合金开发；本发明基于可靠的文献数据和建模方法，对同时优化多元电接触合金材料导电率和硬度性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN114564884B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210139492.7
申请日：2022-02-16
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及一种同时优化电接触材料的多种电接触性能的设计方法，该方法包括：查找电接触材料的化学式、制备工艺、测试条件、燃弧时间、燃弧能量、熔焊力、接触电阻以及质量变化值等多种电接触性能，以此作为数据集样本；将数据集随机划分为训练集和测试集，采用多种机器学习算法分别对电接触性能进行建模，并筛选出对多种电接触性能模型表现均较好的机器学习算法；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，并通过迭代优化改进模型，最终实现综合性能优异的新型电接触材料开发；本发明基于可靠的文献数据和机器学习技术，对优化多元的电接触材料的电接触性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN114564884A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210139492.7
申请日：2022-02-16
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及一种同时优化电接触材料的多种电接触性能的设计方法，该方法包括：查找电接触材料的化学式、制备工艺、测试条件、燃弧时间、燃弧能量、熔焊力、接触电阻以及质量变化值等多种电接触性能，以此作为数据集样本；将数据集随机划分为训练集和测试集，采用多种机器学习算法分别对电接触性能进行建模，并筛选出对多种电接触性能模型表现均较好的机器学习算法；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，并通过迭代优化改进模型，最终实现综合性能优异的新型电接触材料开发；本发明基于可靠的文献数据和机器学习技术，对优化多元的电接触材料的电接触性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN114580272A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210139501.2
申请日：2022-02-16
IPC: G06F30/27 , G06F113/26
Abstract: 本发明涉及一种同时对多元电接触合金导电率和硬度进行优化的设计方法，包括：从文献中查找多元电接触材料的化学式、制备工艺以及导电率和硬度值，将其输入计算机系统作为数据集样本；通过相关性筛选、遗传算法、穷举等特征筛选方法获得影响多元电接触合金材料性能的关键合金特征；然后，基于关键特征筛选结果，采用随机森林回归算法建立性能预测机器学习模型；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，最终快速筛选出导电率和硬度均表现优异的合金成分，实现综合性能优异的新型合金开发；本发明基于可靠的文献数据和建模方法，对同时优化多元电接触合金材料导电率和硬度性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114580271A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210139496.5
申请日：2022-02-16
Abstract: 本发明涉及一种实现多元贵金属合金钎料固‑液相温度预测的方法，该方法包括：从文献中查找贵金属合金钎料的化学式、制备工艺以及固相温度和液相温度值，作为数据集样本；先构建物理化学参量集，再按照所收集合金化学式构建一个特征集，替代化学式的直接输入；通过相关性筛选对特征集初步筛选，再采用遗传算法对初步筛选后的特征组和不同机器学习算法进行筛选，寻找关键特征与机器学习算法的最佳组合；基于筛选结果建立机器学习模型进行性能预测；此外，采用主动学习方法，对已建立的机器学习模型进行迭代改进。本发明可实现对多元贵金属合金钎料固‑液相温度的预测。
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公开(公告)号：CN113238020A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110393744.4
申请日：2021-04-13
Applicant: 贵研铂业股份有限公司 , 昆明贵金属研究所
IPC: G01N33/204 , G01N1/28 , C22C5/08 , C22F1/14 , B22D27/04
Abstract: 本发明公开了一种快速研发新型滑动电接触实验材料的方法，适用于多元合金材料快速研发。该方法步骤如下：1)梯度凝固高通量实验加速新型电接触材料合金最佳成分筛选；2)分熔凝固高通量制备技术优化合金锭坯高效制备技术；3)基于梯度温度高通量均匀化热处理技术和高通量塑形变形技术优化合金热处理及塑性变形加工工艺；4)银基电接触材料综合性能评定及验证。本发明在材料成分设计和制备加工工艺筛选的过程中，运用材料基因工程的思想，基于高通量实验技术快速实现多元合金最佳成分筛选及目标成分高效低成本制备，极大地提高实验和研究的效率。
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公开(公告)号：CN119843200A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510032518.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自润滑高耐磨涂层及其制备方法，属于涂层防护技术领域。本发明涂层成分组成按质量分数计包括：MAX相：10～15％，纤维：2～5％，余量为TiO2，所述MAX相包括Ti2AlC，Ti3SiC2，Cr2AlC中的一种。通过优化涂层配方，结合本发明粉末和涂层处理方法制备得到耐磨性能高，自润滑性能好，断裂韧性优异的涂层，对多晶硅硅粉输送设备和管道形成长效保护，从而进一步提升多晶硅产品纯度，延长设备的使用周期。
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公开(公告)号：CN116751079B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310494001.5
申请日：2023-05-05
Applicant: 昆明理工大学
IPC: C04B41/89 , C04B35/66 , C04B35/622 , C01B33/107
Abstract: 本发明公开了一种耐高温磨蚀氢化炉及其涂层制备方法，属于多晶硅生产技术领域。所述氢化炉的内腔表面和内部部件表面上依次喷涂粘接层、微米陶瓷层和纳米陶瓷层；所述微米陶瓷层由WC、Cr2C3、Zr2O、Al2O3、TiO2、Y2O3、Cr2O3组成的复合粉末喷涂形成；所述纳米陶瓷层由Al2O3、TiO2、Y2O3、Cr2O3组成的复合粉末喷涂形成。所述耐高温磨蚀氢化炉克服传统氢化炉内件和内壁易被腐蚀、磨损的缺点，所述氢化炉具有耐高温、耐磨损的优点。由于氢化炉内件及内壁与涂层的结合力较强，且耐磨损和耐腐蚀，导致在氢化炉高温运作时降低产物被污染的风险，并且增加氢化炉的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116446043A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310428261.2
申请日：2023-04-20
Applicant: 昆明理工大学
IPC: C30B28/14 , B05D7/24 , B05B16/20 , B05B13/04 , B05B13/02 , B05D3/02 , C30B29/06 , C23C4/134 , C23C4/11 , C23C24/10
Abstract: 本发明公开了一种绝缘耐高温磨蚀还原炉底盘及其涂层制备方法，属于多晶硅生产技术领域。所述还原炉底盘的表面和电极表面上依次喷涂第一涂层、第二涂层和第三涂层；所述第一涂层由Al2O3、Y2O3和Na2O组成的复合粉末喷涂形成；所述第二涂层由二甲基甲酰胺、聚四氟乙烯和硅溶胶热融覆形成；所述第三涂层由Y2O3、Al2O3、Na2O、ZrO2和钇稳定氧化锆纤维组成的复合粉末喷涂形成；所述第一涂层包括微米级粉末和纳米级粉末。本发明所述绝缘耐高温磨蚀还原炉底盘涂层间结合力强，致密度高，具有优异的耐高温、耐腐蚀、耐磨损、绝缘性好的性能。所述第一涂层具有纳米级颗粒和微米级颗粒的双峰涂层，使得涂层结构更加紧密、开裂韧性和硬度高。
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