公开(公告)号：CN118018272A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410139818.5

申请日：2024-01-31

Applicant: 普元信息技术股份有限公司

Inventor： 何政文 ,  魏明

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种针对数据管理平台实现入侵防御处理的方法，包括以下步骤：进行数据采集与标注；进行数据预处理；进行数据扩充；将扩充后地数据输入到特征提取模型中进行特征提取；对特征提取后的数据进行降维；采用改进的极限学习机分类算法来训练分类器；利用之前训练的模型对数据管理平台的网络协议进行风险识别。本发明还涉及一种用于实现针对数据管理平台进行入侵防御处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的针对数据管理平台实现入侵防御处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，具有优化特征提取和降维过程，能够有效地提取关键特征并进行高效的降维处理；提升模型泛化能力和鲁棒性，提高了模型的泛化能力和对异常数据的处理能力。

公开(公告)号：CN109344199A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811101541.8

申请日：2018-09-20

Applicant: 普元信息技术股份有限公司

Inventor： 骆宇园 ,  何政文

IPC: G06F16/27

Abstract: 本发明涉及一种云计算平台中实现大数据量分布式处理的系统，其中所述的系统包括数据筛选处理引擎子系统、数据关联分析引擎子系统和数据监控运维引擎子系统，所述的数据筛选处理引擎子系统分别与所述的数据关联分析引擎子系统和数据监控运维引擎子系统均相连接，且所述的数据关联分析引擎子系统与数据监控运维引擎子系统相连接。采用该种结构，业务开发人员在实现企业对于大数据量的相关需求时，可用本发明中的方法有效提升数据处理速度，并且可根据企业需求，不仅灵活制定数据的校验规则，同时还能根据业务量随时进行分布式部署，优化数据的处理引擎，提高了系统的实用性。

公开(公告)号：CN110263081A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910525080.5

申请日：2019-06-18

Applicant: 普元信息技术股份有限公司

Inventor： 骆宇园 ,  何政文 ,  张志平

IPC: G06F16/25 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明涉及一种云计算平台下实现异构数据处理功能的ETL系统，包括WEB应用前端处理模块，用于进行门户管理，配置数据源配置、采集器信息、采集任务的配置、采集产物浏览管理以及浏览操作日志；ETL数据处理模块；数据存储及交互模块。本发明还涉及一种实现云计算平台下的异构数据处理方法。采用了本发明的云计算平台下实现异构数据处理功能的ETL系统及其处理方法，采用了该发明中的实现异构数据处理的ETL系统，通过本系统就能处理多种异构数据，从中提取有用的信息，并且在与外部系统的数据交互中，也能减少数据格式转换带来的麻烦，能使有用的数据快速流转，在简化开发工作量的同时提升了业务处理的效率。