公开(公告)号：CN116522224A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310450823.3

申请日：2023-04-24

Applicant: 普元信息技术股份有限公司

Inventor： 陈瑞吴 ,  魏明 ,  李卜

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种信创环境下基于人工智能实现主数据识别处理的方法，包括以下步骤：对原始数据进行预处理；通过调整神经网络中的权重和偏置项来将麻雀算法应用于神经网络的参数优化中，通过调整神经网络中的权重和偏置项来优化神经网络；提出极限学习机模型，对主数据进行识别分类；使用训练好的模型对新的数据进行识别。本发明还涉及一种用于实现信创环境下基于人工智能的主数据识别处理的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的信创环境下基于人工智能实现主数据识别处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，通过提出的改进的麻雀算法对深度神经网络进行参数优化，有效解决了数据特征提取成功率不高的问题；可以更有效地对主数据进行精确识别分类。

公开(公告)号：CN117390491A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311378405.4

申请日：2023-10-23

Applicant: 普元信息技术股份有限公司

Inventor： 陈瑞吴 ,  魏明

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F16/215 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核处理的方法，包括以下步骤：从各类数据服务平台的操作日志中采集数据，并对其进行标注；对数据进行预处理；通过基于差分量子的SMOTE算法进行样本生成；进行特征提取；将特征提取后的数据输入到分类器中，训练分类器；利用训练完成的模型进行数据服务操作信息审计审核分类。本发明还涉及一种基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于神经网络实现数据服务操作信息审计审核处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，具有数据扩充的有效性、稳定性、准确性和鲁棒性，增强模型的训练稳定性，显著提高了模型的收敛速度和训练效果。