一种密文JPEG图像的检索方法及应用

    公开(公告)号:CN112417190B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202011353549.0

    申请日:2020-11-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种密文JPEG图像的检索方法及应用,该方法的步骤包括:获取明文图像及相应的DC系数和AC系数,对明文图像进行图像加密,在熵编码生成比特流是对比特流加密,得到加密的JPEG比特流,并在加密的JPEG比特流中提取特征;解析密文JPEG比特流提取特征,提取DC系数和AC系数的哈夫曼码直方图作为特征;构建神经网络模型,将密文图像的哈夫曼码直方图特征输入神经网络模型,并训练神经网络模型;输入待检索图像加密后的密文图,将密文图的哈夫曼码直方图特征输入到训练好的神经网络模型,输出与待检索图像相似的密文图像。本发明在提升图像检索精度的同时也保证了JPEG图像格式兼容性和加密性能。

    一种密文JPEG图像的检索方法及应用

    公开(公告)号:CN112417190A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011353549.0

    申请日:2020-11-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种密文JPEG图像的检索方法及应用,该方法的步骤包括:获取明文图像及相应的DC系数和AC系数,对明文图像进行图像加密,在熵编码生成比特流是对比特流加密,得到加密的JPEG比特流,并在加密的JPEG比特流中提取特征;解析密文JPEG比特流提取特征,提取DC系数和AC系数的哈夫曼码直方图作为特征;构建神经网络模型,将密文图像的哈夫曼码直方图特征输入神经网络模型,并训练神经网络模型;输入待检索图像加密后的密文图,将密文图的哈夫曼码直方图特征输入到训练好的神经网络模型,输出与待检索图像相似的密文图像。本发明在提升图像检索精度的同时也保证了JPEG图像格式兼容性和加密性能。

    基于DCT系数值替换和注意力网络的密文JPEG图像检索方法

    公开(公告)号:CN112434180B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202011476145.0

    申请日:2020-12-15

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DCT系数值替换和注意力网络的密文JPEG图像检索方法,方法包括以下步骤:图像加密,图像拥有者将图像上传至云服务器前利用密钥对图像进行加密,将图像转为比特流形式,加密过程中进行DCT变换并对DCT变换后的DC和AC系数进行值替换,上传图像构成云服务器的图像数据库;图像检索,授权用户上传需检索图像至云服务器,上传前采用与图像拥有者上传图像时采用的相同的加密方法对需检索图像进行加密,云服务器从需检索的加密图中提取特征,利用神经网络模型进行图像检索。本发明确保了检索图像时的安全性,保证了隐私信息不泄露,同时采用神经网络模型来提高检索效果。

    基于DCT系数值替换和注意力网络的密文JPEG图像检索方法

    公开(公告)号:CN112434180A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011476145.0

    申请日:2020-12-15

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DCT系数值替换和注意力网络的密文JPEG图像检索方法,方法包括以下步骤:图像加密,图像拥有者将图像上传至云服务器前利用密钥对图像进行加密,将图像转为比特流形式,加密过程中进行DCT变换并对DCT变换后的DC和AC系数进行值替换,上传图像构成云服务器的图像数据库;图像检索,授权用户上传需检索图像至云服务器,上传前采用与图像拥有者上传图像时采用的相同的加密方法对需检索图像进行加密,云服务器从需检索的加密图中提取特征,利用神经网络模型进行图像检索。本发明确保了检索图像时的安全性,保证了隐私信息不泄露,同时采用神经网络模型来提高检索效果。

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