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公开(公告)号：CN110619424B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201910723076.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及交通运输领域，更具体的，涉及一种运输配送优化系统，包括运输基地选址模块，运输装载模块以及与运输规划模块；所述运输基地选址模块用于选择运输基地以满足运输需求；所述运输装载模块用于使货物尽可能多的装载至标准集装箱内以满足运输要求；所述运输规划模块用于最大限度的调度运输工具；本发明提供的运输基地选址模块充分考虑不同地区的地理特点，拓宽应用范围；本发明提供的运输装载模块，对多维多重背包NP类问题，提出基于装载块序列的混合模拟退火算法，逼近精确解；将多种模块有机结合，达到1+1＞2的综合性目的。
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公开(公告)号：CN110619424A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910723076.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及交通运输领域，更具体的，涉及一种运输配送优化系统，包括运输基地选址模块，运输装载模块以及与运输规划模块；所述运输基地选址模块用于选择运输基地以满足运输需求；所述运输装载模块用于使货物尽可能多的装载至标准集装箱内以满足运输要求；所述运输规划模块用于最大限度的调度运输工具；本发明提供的运输基地选址模块充分考虑不同地区的地理特点，拓宽应用范围；本发明提供的运输装载模块，对多维多重背包NP类问题，提出基于装载块序列的混合模拟退火算法，逼近精确解；将多种模块有机结合，达到1+1＞2的综合性目的。
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公开(公告)号：CN110610420A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910672177.9
申请日：2019-07-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种股票价格趋势预测的方法及其系统，包括以下步骤：设股票的数据集为二维集合D，横轴表示数据集的日期属性和其他属性，记为{Date,a1,a2,…,ak}；定义集合D的时间关联度；定义其他属性ak的分裂节点集合Tk，定义分裂节点t的时间关联度增益；定义分裂节点t的信息增益；结合时间关联度增益TRG(D,t)和信息增益EG(D,t)，得到决策树分裂节点标准；将训练集通过以上步骤训练，得到决策树模型，将训练集合D*按日期划分为若干子集，子集的集合为Cγ＝{C1,C2,…,Cω}；设置预测集在该节点的判断左右子树选择依据的公式，根据判断左右子树选择依据的公式对预测集预测判断，完成股票价格趋势预测。本发明对股价数据的训练效果更好，股价涨跌趋势的预测准确率更高，预测准确率提高近一倍，其预测的涨跌信号基本反映股市收盘价的趋势。
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