一种基于光流场的步态识别方法

    公开(公告)号:CN105260718A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510673318.0

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 暨南大学

    CPC classification number: G06K9/00348

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流场的步态识别方法,根据个体的步态轮廓图像序列获取到步态光流场并检测出步态周期,将步态轮廓图像序列中多个步态周期下的各个步态光流场相叠加,获取到个体步态光流图,提取个体的各步态光流图的步态光流图行光流横向分量和向量、步态光流图行光流纵向分量和向量、步态光流图列光流横向分量和向量以及步态光流图列光流纵向分量和向量四个步态特征向量。将测试个体的上述四个步态特征向量与步态数据库中训练个体的对应的四个步态特征向量进行匹配,在步态数据库中识别出测试个体。本发明对光流分量分别行列分解得到步态特征来识别身份,能很好的提取人行走过程中的步态运动信息,对服饰、携带物等具有很强的鲁棒性。

    一种基于光流场的步态识别方法

    公开(公告)号:CN105260718B

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201510673318.0

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流场的步态识别方法,根据个体的步态轮廓图像序列获取到步态光流场并检测出步态周期,将步态轮廓图像序列中多个步态周期下的各个步态光流场相叠加,获取到个体步态光流图,提取个体的各步态光流图的步态光流图行光流横向分量和向量、步态光流图行光流纵向分量和向量、步态光流图列光流横向分量和向量以及步态光流图列光流纵向分量和向量四个步态特征向量。将测试个体的上述四个步态特征向量与步态数据库中训练个体的对应的四个步态特征向量进行匹配,在步态数据库中识别出测试个体。本发明对光流分量分别行列分解得到步态特征来识别身份,能很好的提取人行走过程中的步态运动信息,对服饰、携带物等具有很强的鲁棒性。

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