公开(公告)号：CN116112976B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202211640127.0

申请日：2022-12-20

Applicant: 暨南大学 ,  云浮市物联网研究院有限公司

Inventor： 刘旭扬 ,  杨良勇 ,  叶海洲 ,  张继连 ,  郭杰

IPC: H04W28/06 ,  H04W28/08 ,  H04W72/566

Abstract: 本发明公开了一种设备计算迁移方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将待卸载的计算任务的任务计算信息广播至边缘服务器，边缘服务器根据任务计算信息反馈任务迁移的时间耗费信息；基于时间耗费信息确定各边缘服务器的优先级；基于预设贪心策略和优先级确定目标边缘服务器，并发送任务迁移请求至目标边缘服务器，以使目标边缘服务器反馈是否承接计算任务；在目标边缘服务器承接计算任务时，将计算任务卸载后迁移至目标边缘服务器。本发明基于边缘服务器的优先级和预设贪心策略确定目标边缘服务器，在目标边缘服务器承接计算任务时将计算任务迁移至目标边缘服务器，从而可以在移动设备中选出局部最优的边缘服务器进行计算迁移。

公开(公告)号：CN113919944A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111043921.2

申请日：2021-09-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 黄斐然 ,  梁中铭 ,  罗颂宽 ,  刘炜麟 ,  刘旭扬 ,  刘文骁

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q30/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及深度强化学习和金融量化交易领域，为基于强化学习算法与时间序列模型的股票交易方法及系统，其方法包括步骤：数据预处理，对收集的股票数据按类别进行整理，过滤错误数据、重复数据，数据归一化，预处理完成后得到得到股票数据集；建立时间序列模型预测股票价格，对股票基础价格数据集进行划分，建立并训练可用于股票基础价格数据的时间序列GRU模型，输出股票预测价格；股票交易强化学习模型输出决策，应用PPO算法训练智能体得到应用于股票交易的强化学习模型以输出股票交易的行动决策。本发明可以充分挖掘潜藏于股票基础数据中的信息，在股票交易环境中作出合理交易决策，为现实股票交易相关人员提供参考。

公开(公告)号：CN116112976A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211640127.0

申请日：2022-12-20

Applicant: 暨南大学 ,  云浮市物联网研究院有限公司

Inventor： 刘旭扬 ,  杨良勇 ,  叶海洲 ,  张继连 ,  郭杰

IPC: H04W28/06 ,  H04W28/08 ,  H04W72/566

Abstract: 本发明公开了一种设备计算迁移方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将待卸载的计算任务的任务计算信息广播至边缘服务器，边缘服务器根据任务计算信息反馈任务迁移的时间耗费信息；基于时间耗费信息确定各边缘服务器的优先级；基于预设贪心策略和优先级确定目标边缘服务器，并发送任务迁移请求至目标边缘服务器，以使目标边缘服务器反馈是否承接计算任务；在目标边缘服务器承接计算任务时，将计算任务卸载后迁移至目标边缘服务器。本发明基于边缘服务器的优先级和预设贪心策略确定目标边缘服务器，在目标边缘服务器承接计算任务时将计算任务迁移至目标边缘服务器，从而可以在移动设备中选出局部最优的边缘服务器进行计算迁移。