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公开(公告)号:CN112861718A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110170991.8
申请日:2021-02-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级特征融合人群计数方法及系统,该方法步骤包括:根据数据集图片及对应每张图片标注,生成用于监督网络学习的真实密度图;将待计数的人群图片输入到LightCount网络中,LightCount网络包括多列并行卷积网络结构和单列深度卷积结构,多列并行卷积网络结构提取不同人头大小的特征,单列深度卷积结构提取图片信息,最终卷积操作得到预测密度图;将预测密度图与真实密度图进行欧氏距离比较,通过反向传播更新网络参数,训练得到最终的网络模型;将人群图片输入到最终的网络模型中,输出人群密度图,对人群密度图进行积分,得到最终预测的人群总数。本发明能减少网络参数量和计算时间,提高网络的计数准确性。