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公开(公告)号：CN111209082A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010011190.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联度的Docker容器注册表预取方法，该发明针对在容器技术的实践中，由于数据中心存储的镜像数量和用户请求速率呈爆炸式增长，导致用户从后端存储中拉取镜像的时间变长，削弱了部署镜像的灵活性，增大了容器的启动时间，提出了一种基于关联度的Docker容器注册表预取技术方案。该方法主要包含三个模块镜像结构提取器、拉取请求处理器和关联镜像层计算器，通过收集镜像层之间的组合关系、处理请求信息以判断是否触发预取操作以及合理利用镜像层的空间局部性得到关联镜像层的操作，将未来用户未来可能拉取的镜像层预取到注册表缓存中，提高了注册表整体的请求命中率。
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公开(公告)号：CN111209082B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010011190.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联度的Docker容器注册表预取方法，该发明针对在容器技术的实践中，由于数据中心存储的镜像数量和用户请求速率呈爆炸式增长，导致用户从后端存储中拉取镜像的时间变长，削弱了部署镜像的灵活性，增大了容器的启动时间，提出了一种基于关联度的Docker容器注册表预取技术方案。该方法主要包含三个模块镜像结构提取器、拉取请求处理器和关联镜像层计算器，通过收集镜像层之间的组合关系、处理请求信息以判断是否触发预取操作以及合理利用镜像层的空间局部性得到关联镜像层的操作，将未来用户未来可能拉取的镜像层预取到注册表缓存中，提高了注册表整体的请求命中率。
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公开(公告)号：CN118217273A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410651857.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 暨南大学
IPC: A61K31/345 , A61P25/28 , A61P25/14
Abstract: 本发明公开了NSC697923在制备清除错误折叠蛋白聚集物药物上的应用，属于医药技术领域。本发明技术方案首次将NSC697923应用到大脑神经系统毒性蛋白聚集体的清除上，有效降低了AD小鼠和HD小鼠脑内的错误折叠蛋白聚集物水平，并明显改善了AD小鼠和HD小鼠相对于健康小鼠异常表达的基因。因此，本发明将UBE2N抑制剂NSC69792用于制备神经退行性疾病的药物组合物，为进一步药物研发奠定了基础，尤其是在阿尔兹海默症和亨廷顿舞蹈症的靶向治疗上，有着潜在的治疗应用前景。
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公开(公告)号：CN118217273B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410651857.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 暨南大学
IPC: A61K31/345 , A61P25/28 , A61P25/14
Abstract: 本发明公开了NSC697923在制备清除错误折叠蛋白聚集物药物上的应用，属于医药技术领域。本发明技术方案首次将NSC697923应用到大脑神经系统毒性蛋白聚集体的清除上，有效降低了AD小鼠和HD小鼠脑内的错误折叠蛋白聚集物水平，并明显改善了AD小鼠和HD小鼠相对于健康小鼠异常表达的基因。因此，本发明将UBE2N抑制剂NSC69792用于制备神经退行性疾病的药物组合物，为进一步药物研发奠定了基础，尤其是在阿尔兹海默症和亨廷顿舞蹈症的靶向治疗上，有着潜在的治疗应用前景。
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