公开(公告)号：CN109257144B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN201811184381.8

申请日：2018-10-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 施政 ,  杨光华 ,  李童 ,  马少丹 ,  屈挺

IPC: H04L1/00 ,  H04L1/18

Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的可变速率增量冗余混合自动重发请求(HARQ‑IR)的设计方法，属于无线通信技术领域。该方法步骤如下：首先通过设计HARQ‑IR的每轮传输速率来实现频谱效率最大化并保证低中断概率；为降低计算复杂度和拓展适用范围，采用贝克曼信道模型来推导可变速率HARQ‑IR的中断概率及频谱效率的近似表达式，进而代入原问题；接下来采用交替迭代算法将优化问题解耦成一系列单变量子优化问题；最后应用凹分式优化技术将每个子优化问题转换成凸问题进行全局求解，迭代执行Dinkelbach算法直至每个子问题收敛。相比于传统常速率HARQ‑IR的精确设计方法，本方法适用范围广、复杂度低以及频谱效率高。

公开(公告)号：CN109257144A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201811184381.8

申请日：2018-10-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 施政 ,  杨光华 ,  李童 ,  马少丹 ,  屈挺

IPC: H04L1/00 ,  H04L1/18

Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的可变速率增量冗余混合自动重发请求(HARQ-IR)的设计方法，属于无线通信技术领域。该方法步骤如下：首先通过设计HARQ-IR的每轮传输速率来实现频谱效率最大化并保证低中断概率；为降低计算复杂度和拓展适用范围，采用贝克曼信道模型来推导可变速率HARQ-IR的中断概率及频谱效率的近似表达式，进而代入原问题；接下来采用交替迭代算法将优化问题解耦成一系列单变量子优化问题；最后应用凹分式优化技术将每个子优化问题转换成凸问题进行全局求解，迭代执行Dinkelbach算法直至每个子问题收敛。相比于传统常速率HARQ-IR的精确设计方法，本方法适用范围广、复杂度低以及频谱效率高。