公开(公告)号：CN110448335B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN201910624322.6

申请日：2019-07-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  袁超 ,  周铭鸿 ,  齐建国 ,  杨梓铎 ,  黄晓聪

IPC: A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/181 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像的胎儿头围全自动测量方法和装置，方法包括步骤：S1、获取胎儿头部二维超声图像；S2、构建全卷积神经网络，根据全卷积神经网络对胎儿头部的二维超声图像进行语义分割，从中初步分割出ROI区域；S3、获取ROI区域的轮廓；S4、对上述胎儿头部的ROI区域的轮廓进行椭圆拟合；S5、根据椭圆计算胎儿头围长度。本发明基于深度学习方法和图像处理技术实现，可以快速准确的集合超声图像中的胎儿颅骨，根据像素之间与实际长度的对应关系可计算出胎儿的头围。

公开(公告)号：CN110448335A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910624322.6

申请日：2019-07-11

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  袁超 ,  周铭鸿 ,  齐建国 ,  杨梓铎 ,  黄晓聪

IPC: A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/181 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像的胎儿头围全自动测量方法和装置，方法包括步骤：S1、获取胎儿头部二维超声图像；S2、构建全卷积神经网络，根据全卷积神经网络对胎儿头部的二维超声图像进行语义分割，从中初步分割出ROI区域；S3、获取ROI区域的轮廓；S4、对上述胎儿头部的ROI区域的轮廓进行椭圆拟合；S5、根据椭圆计算胎儿头围长度。本发明基于深度学习方法和图像处理技术实现，可以快速准确的集合超声图像中的胎儿颅骨，根据像素之间与实际长度的对应关系可计算出胎儿的头围。

公开(公告)号：CN109464163A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811493108.3

申请日：2018-12-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  覃树城 ,  齐建国 ,  杨梓铎

IPC: A61B8/08

CPC classification number: A61B8/0866

Abstract: 本发明属于产科监护领域，涉及一种胎头方向测量装置、测算方法及测量装置模拟器。胎头方向测量装置包括数据处理单元以及分别与数据处理单元相连的胎头特征点定位单元、参考平面和参考向量定位单元。通过获取胎头两个特征点之间的方向向量，然后计算方向向量在参考平面上的第一投影向量，计算参考向量在参考平面上的第二投影向量，最后计算第一投影向量至第二投影向量的角度，确定胎头方向。本发明提供胎头方向测量装置和方法，可以更加方便、灵活的测算胎头方位，用户操作简单灵活；提供的胎头方向测量装置模拟器，可以模拟胎头方向测量原理，对胎头方向测量精确度进行检验，提高算法可靠性。

公开(公告)号：CN108836394A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810618968.9

申请日：2018-06-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 陆尧胜 ,  杨梓铎 ,  齐建国

IPC: A61B8/08

CPC classification number: A61B8/0866 ,  A61B8/5207

Abstract: 本发明公开了一种胎头下降角度自动测量方法，包括下列步骤：S1、采集孕产妇的经会阴超声图像，记为原始图像；S2、超声图像耻骨联合分割；S3、超声图像胎头轮廓分割；S4、计算耻骨联合上下缘连线、耻骨联合下缘与胎头轮廓切线之间的夹角，夹角即为AOD。该用于评估胎头位置的AOD自动测量方法，准确、客观、可靠地测量胎头位置，实现胎头位置定量描述，帮助医生对分娩进程进行科学决策，从而有效降低母胎伤害、减少不必要的剖宫产，提高生育质量。