-
公开(公告)号：CN119276599A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411543422.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L61/4511 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习模型的DoH加密恶意流量检测方法，涉及网络安全技术领域，方法包括：获取基于HTTPS的域名系统DoH流量；将所述DoH流量输入预先构建得到的流量检测模型，得到恶意流量检测结果，所述流量检测模型是基于二元交叉熵和焦点损失函数构建得到的，本申请能够提高恶意流量的检测精度。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
