公开(公告)号：CN114998358A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210484592.3

申请日：2022-05-06

Applicant: 暨南大学

Inventor： 段俊伟 ,  陈龙 ,  陈俊龙 ,  张诗雨 ,  江娜

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种多聚焦图像融合方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：根据多幅多聚焦源图像得到平均图像；利用增强型线性谱聚类算法对所述平均图像进行超像素分割，根据平均图像超像素的分割结果，求得所述多幅多聚焦源图像在相同位置上超像素组成的超像素组；通过对每组超像素对进行清晰度比较，获取所需的超像素，从而得到初始决策图；利用多图像引导滤波器和形态滤波器对所述初始决策图进行优化，得到最终决策图；根据所述最终决策图融合所述多幅多聚焦源图像，得到融合图像。本发明提供的方法可有效进行图像的超像素分割，同时获得的融合图像更加自然，具有较强的实用性和广泛的适用性。

公开(公告)号：CN116369943A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310489210.0

申请日：2023-04-28

Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)

Inventor： 关敏 ,  周环 ,  冯凤玲 ,  段俊伟 ,  刘洋

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提出一种发作间期脑电图癫痫样放电自动检测方法及设备，该方法通过采用数据清洗方法，建立用于训练模型的脑电图数据集；采用宽度学习的方案，将数据集输入并联的长短记忆神经网络与图卷积神经网络，建立发作间期脑电图癫痫样放电自动检测网络模型；将实时获取的癫痫发作间期脑电图输入训练完成的发作间期脑电图癫痫样放电自动检测网络模型，输出结果即为对发作间期脑电图癫痫样放电的自动检测结果。通过本发明，能够节省人力成本、实现癫痫样放电检测的标准化、消除人为误差。