-
公开(公告)号：CN115914141A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211167850.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L49/20 , H04L49/90 , H04L47/2441
Abstract: 本发明公开了一种基于P4硬件交换机的网络数据流分类预测方法，包括以下步骤：在控制器上使用历史数据流量集提取数据流的信息和模型训练算法离线训练决策树预测模型；挑选由控制器中计算得到的预测模型并插入模型所转换的匹配‑动作表项；在P4硬件交换机流水线上实时提取并计算数据流的相关特征，以进行实时数据流分类预测功能；在P4硬件交换机流水线上进行内存管理，释放不活跃数据流占用的空间。本发明解决了在训练数据包分类预测模型时由于数据集中不同类别的数据样本量不平衡问题的存在导致模型准确率低，以及由于模型过大而无法满足交换机内存限制问题，同时提供实时的数据流分类预测功能并且能重复利用有限的内存资源以防止内存溢出。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
