公开(公告)号：CN113284613A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110565687.3

申请日：2021-05-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭洪飞 ,  王榕 ,  曾云辉 ,  吴鲲 ,  谢辉 ,  何智慧 ,  任亚平 ,  张锐

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的人脸诊断系统，人脸诊断系统包括模型构建模块和模型应用模块，模型构建模块包括中央处理器、GPU服务器和模型构建存储器，模型构建存储器中存储有可以被中央处理器运行的程序，并且可以存储相关疾病患者的面部图像，模型应用模块包括神经网络芯片和摄像头，摄像头用于采集患者的面部照片，神经网络芯片可以搭载辅助诊断模型，辅助诊断模型基于深度卷积神经网络，通过训练、验证和优化得到，可基于人脸图像预测出特定疾病的患病概率。本发明采用上述基于深度学习的人脸诊断系统，可预测出某些疾病的患病概率，从而协助医生进行疾病的筛查工作，提高了诊断准确率和效率。