公开(公告)号：CN110097727A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910358732.0

申请日：2019-04-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 严冬松 ,  林君 ,  董瀚江 ,  刘文骁 ,  李俊龙 ,  陆海天 ,  欧坤城 ,  黄衍铭 ,  李进桂 ,  胡建硕 ,  林泽楠 ,  聂仁泽 ,  李嘉明 ,  吴倩童 ,  黄晓杰

IPC: G08B17/00 ,  G08B17/10 ,  G08B17/12 ,  G08B19/00 ,  G08B25/10 ,  G08C17/02 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明为基于模糊贝叶斯网络的森林火灾预警方法及系统，属于消防安全领域，方法如下：无人机搭载多个传感器沿设定路线对森林进行巡检，实时感测行驶区域的数据并发送到地面站；地面站结合当地晴天数和易燃植物数进行易燃等级分级处理，根据温度、湿度、烟尘、气体信息进行火灾预警初判断；地面站接收各传感器数据后，采用模糊贝叶斯网络处理传感器数据，计算获得火灾发生概率；火灾概率较高时，地面站将火灾预警信号、是否有火灾、火灾实时情况以及位置信息发送给森林管理中心；火灾概率较低时，无人机沿设定路线等高飞行。本发明通过模糊贝叶斯网络算法对传感器数据进行处理，能够精确计算火灾概率，便于相关人员第一时间准确获知火灾情况。