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公开(公告)号:CN119921783A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510002706.X
申请日:2025-01-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于动态递增阈值选取策略的信号重构方法、系统及设备,涉及压缩感知信号处理技术领域,该方法包括:获取低维观测信号,根据损失函数的梯度对低维观测信号进行估计,得到估计信号,然后利用递增函数,结合迭代次数和预设的稀疏度进行阈值操作,得到迭代相关的动态阈值,进而将动态阈值应用于算法步骤,对估计信号的迭代更新,直到达到迭代更新终止条件,得到从低维观测信号中重构出的目标信号,该目标信号即为重构出的稀疏信号,本申请提高了对数据处理的效率和准确性,能够有效地应用自适应阈值算法更好地适应信号结构,提高算法恢复信号的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118033108A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410253143.7
申请日:2024-03-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供一种γδT细胞功能耗竭状态的评估方法及其产品,属于生物医学和免疫学检验检测技术领域。其中所述评估方法包括:对目标样本进行检测,分别获得γδT细胞的功能比值、LAG3抑制型γδT细胞的比例、γ干扰素类功能耗竭γδT细胞的比例、肿瘤坏死因子类功能耗竭γδT细胞的比例和脱颗粒分子类功能耗竭γδT细胞的比例,利用线性加权法计算得到综合度量值;根据综合度量值得出γδT细胞功能耗竭状态结果。本发明提供这种非诊断目的评估方法能够快速科学的评价不同人群的γδT细胞的功能状态,在全面检测分析γδT细胞功能状态后可为受试者是否需要进行以γδT细胞为核心的治疗方案提供理论参考。
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