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公开(公告)号：CN110321349A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910509291.X
申请日：2019-06-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种面向数据起源系统的自适应数据合并存储方法，旨在解决数据起源系统收集信息过程中，细粒度收集的溯源信息中存在大量冗余以及数据信息中存在大量小数据的问题。该自适应数据合并存储方法通过对溯源信息进行类字典编码压缩，删减溯源信息中的冗余。对数据信息中的小数据利用溯源信息的相关性进行自适应合并：减少数据信息的存储开销。本发明减少了溯源信息和数据信息的存储开销；同时在查询数据时，由于合并了相关小数据，提升了数据查询速度。
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公开(公告)号：CN110321349B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910509291.X
申请日：2019-06-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种面向数据起源系统的自适应数据合并存储方法，旨在解决数据起源系统收集信息过程中，细粒度收集的溯源信息中存在大量冗余以及数据信息中存在大量小数据的问题。该自适应数据合并存储方法通过对溯源信息进行类字典编码压缩，删减溯源信息中的冗余。对数据信息中的小数据利用溯源信息的相关性进行自适应合并：减少数据信息的存储开销。本发明减少了溯源信息和数据信息的存储开销；同时在查询数据时，由于合并了相关小数据，提升了数据查询速度。
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公开(公告)号：CN110297728B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910537033.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种基于起源数据的文件重建过程中选择性数据重建方法，该方法重新设计了利用起源数据文件重建的过程。当前系统中已存在或者在文件重建过程中生成差异版本文件时，利用差异版本文件，选择性重建所需的目标文件。当存在差异版本文件时，利用差异版本文件选择性重建文件可以减少文件重建时所需的溯源信息，文件重新写入的数据量。因此，本发明公开的选择性数据重建方法有效提高了文件重建的效率。
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公开(公告)号：CN110297728A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910537033.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种基于起源数据的文件重建过程中选择性数据重建方法，该方法重新设计了利用起源数据文件重建的过程。当前系统中已存在或者在文件重建过程中生成差异版本文件时，利用差异版本文件，选择性重建所需的目标文件。当存在差异版本文件时，利用差异版本文件选择性重建文件可以减少文件重建时所需的溯源信息，文件重新写入的数据量。因此，本发明公开的选择性数据重建方法有效提高了文件重建的效率。
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