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公开(公告)号:CN106205627B
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201610559953.0
申请日:2016-07-14
Applicant: 暨南大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开的基于边信息预测和直方图平移的数字音频可逆水印算法,包含以下步骤:计算该段音频数据的预测系数以及该样本的预测值;将预测值和该样本值相减,得到预测误差,再根据边信息预测算法的两种形式,建立两个不同的直方图,然后将水印信息嵌入到预测误差,得到含水印的预测误差;将含水印预测误差嵌入到目前样本的下一个样本值,得到含水印的音频值;在接收端接收含水印的音频信号,然后将预测值和样本值做差,利用预测误差直方图平移特性,提取嵌入信号,无损恢复原始音频信号。本发明的算法,与原有的预测算法相比,提升了预测的性能,而且还将非因果与直方图平移结合起来,在低嵌入率的时候,本发明具有较好的嵌入性能和较低失真率。
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公开(公告)号:CN106205627A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610559953.0
申请日:2016-07-14
Applicant: 暨南大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开的基于边信息预测和直方图平移的数字音频可逆水印算法,包含以下步骤:计算该段音频数据的预测系数以及该样本的预测值;将预测值和该样本值相减,得到预测误差,再根据边信息预测算法的两种形式,建立两个不同的直方图,然后将水印信息嵌入到预测误差,得到含水印的预测误差;将含水印预测误差嵌入到目前样本的下一个样本值,得到含水印的音频值;在接收端接收含水印的音频信号,然后将预测值和样本值做差,利用预测误差直方图平移特性,提取嵌入信号,无损恢复原始音频信号。本发明的算法,与原有的预测算法相比,提升了预测的性能,而且还将非因果与直方图平移结合起来,在低嵌入率的时候,本发明具有较好的嵌入性能和较低失真率。
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