公开(公告)号：CN117667979A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311679433.X

申请日：2023-12-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘冠 ,  雷力 ,  魏莹 ,  支庭荣

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2458 ,  G06F8/65

Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型的数据挖掘方法、装置、设备及介质，涉及数据挖掘技术领域。该数据挖掘方法包括：响应于目标对象在交互界面输入的交互信息，获取交互信息中目标信息获取需求对应的任务规划信息；调用预设知识库中与任务规划信息对应的数据挖掘模块采集与目标信息获取需求对应的待挖掘数据，利用数据挖掘模块挖掘与目标信息获取需求对应的目标信息；向目标对象反馈目标信息。本申请实施例能够通过大语言模型与预设知识库的交互实现目标信息的挖掘，有效克服OTA升级中对传统问卷范式的依赖，速度快，效率高，且人工成本低，适应了设备的快速迭代需求。

公开(公告)号：CN117667979B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202311679433.X

申请日：2023-12-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘冠 ,  雷力 ,  魏莹 ,  支庭荣

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2458 ,  G06F8/65 ,  G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06N5/02 ,  G06N5/025

Abstract: 本申请提供了一种基于大语言模型的数据挖掘方法、装置、设备及介质，涉及数据挖掘技术领域。该数据挖掘方法包括：响应于目标对象在交互界面输入的交互信息，获取交互信息中目标信息获取需求对应的任务规划信息；调用预设知识库中与任务规划信息对应的数据挖掘模块采集与目标信息获取需求对应的待挖掘数据，利用数据挖掘模块挖掘与目标信息获取需求对应的目标信息；向目标对象反馈目标信息。本申请实施例能够通过大语言模型与预设知识库的交互实现目标信息的挖掘，有效克服OTA升级中对传统问卷范式的依赖，速度快，效率高，且人工成本低，适应了设备的快速迭代需求。