公开(公告)号：CN109918563B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN201910066005.7

申请日：2019-01-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王会进 ,  朱蔚恒 ,  龙舜 ,  涂能彬 ,  李田章 ,  黄穗

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明公开了一种基于公开数据的图书推荐的方法，具体涉及数字图书馆领域，具体包括以下推荐方法：网上书店书籍数据采集、网上书店能提供信息的书籍的阅读价值评估、馆藏特色书籍数据采集、馆藏特色书籍的阅读价值评估、图书推荐策略以及对外提供图书阅读价值和推荐服务的接口共六个步骤，本发明借助集体智慧的图书推荐技术，通过网络技术不断采集各大网络书店发布的图书销售和推荐信息，根据这些公开数据作为推荐参考标准的思路，集合数量远超一个图书馆的用户的海量用户的阅读体验和智慧，来完成对图书阅读价值的分析，以便向读者推荐最适合的图书，并且可根据图书各类馆藏图书的不同特点和用户的个性化需求提供有针对性的推荐方案。

公开(公告)号：CN109918563A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910066005.7

申请日：2019-01-24

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王会进 ,  朱蔚恒 ,  龙舜 ,  涂能彬 ,  李田章 ,  黄穗

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种基于公开数据的图书推荐的方法，具体涉及数字图书馆领域，具体包括以下推荐方法：网上书店书籍数据采集、网上书店能提供信息的书籍的阅读价值评估、馆藏特色书籍数据采集、馆藏特色书籍的阅读价值评估、图书推荐策略以及对外提供图书阅读价值和推荐服务的接口共六个步骤，本发明借助集体智慧的图书推荐技术，通过网络技术不断采集各大网络书店发布的图书销售和推荐信息，根据这些公开数据作为推荐参考标准的思路，集合数量远超一个图书馆的用户的海量用户的阅读体验和智慧，来完成对图书阅读价值的分析，以便向读者推荐最适合的图书，并且可根据图书各类馆藏图书的不同特点和用户的个性化需求提供有针对性的推荐方案。