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公开(公告)号:CN119414241A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411485778.6
申请日:2024-10-23
Applicant: 暨南大学 , 珠海瓦特电力设备有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/00
Abstract: 本申请属于电池参数估算技术领域,尤其涉及一种基于卡尔曼滤波的电池SOC估计方法、装置、设备和介质。本申请提供的方案,针对传统卡尔曼滤波类方法在对磷酸铁锂类电池进行SOC估计时由于电池电压平台期导致的小误差,大影响问题,在卡尔曼滤波算法的基础上,通过引入改进公式,并确定改进公式中电压平台期增益G的取值,有效提高对磷酸铁锂类电池的SOC估计精度,精准的SOC估计能够确保电池的最大效用,减少成本并防止资源浪费。
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公开(公告)号:CN119578024A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411487954.X
申请日:2024-10-24
Applicant: 暨南大学 , 珠海瓦特电力设备有限公司
IPC: G06F30/20 , G01R31/367 , G06F111/20
Abstract: 本申请属于电池参数辨识技术领域,尤其涉及一种电池模型参数辨识方法、装置、电子设备和存储介质。将限定记忆的递推最小二乘算法中引入多新息理论,确定辨识模型,多新息理论用于获取新息长度数据作为所述辨识模型的输入,限定记忆的递推最小二乘算法用于限定辨识模型的记忆长度;基于辨识模型、实时电压和实时电流,对二阶RC电池模型进行参数辨识,该辨识模型具有更好的跟踪性和稳定性,辨识结果能够快速逼近且稳定收敛于参考值附近,可以得出效果更好的参数辨识结果。
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公开(公告)号:CN119298313A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411805828.4
申请日:2024-12-10
Applicant: 珠海瓦特电力设备有限公司 , 暨南大学
Abstract: 本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种电池组均衡控制方法、装置及存储介质,其中方法包括如下步骤:建立被控制的均衡电路的仿真模型;根据所采用的模糊控制方案建立包含所述均衡电路的仿真模型的模糊闭环均衡控制系统的控制模型;以确保所述控制模型的均衡电流保持在期望范围下的同时最小化所述控制模型达到均衡所需的运行时间为目标,采用群体智能算法对所述模糊闭环均衡控制系统中的模糊控制器的论域进行优化;利用优化后的所述模糊闭环均衡控制系统对电池组进行控制。该电池组均衡控制方法,无需依赖专家经验即可设计出与被控制的均衡电路适配性高的模糊控制方案,提高对电池组的均衡控制效果,提高电池组中电池的使用寿命。
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