一种c-Fos阳性神经元自动识别方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117218427A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311174097.3

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种c‑Fos阳性神经元自动识别方法、系统、电子设备及介质。一种c‑Fos阳性神经元自动识别方法,包括:基于动态阈值获取脑片数字扫描图像中的目标像素点,得到多个闭合区域;基于腐蚀操作和膨胀操作对每个所述闭合区域进行优化处理;从多个所述闭合区域中筛选得到c‑Fos阳性神经元的识别数据。通过对应每个像素点的动态阈值确定目标像素点,进而基于目标像素点得到多个闭合区域,再通过腐蚀操作缩小闭合区域的面积,剔除纤细的闭合区域,通过膨胀操作恢复闭合区域原本的大小,进而基于c‑Fos阳性神经元图像的像素数的合理区间得到c‑Fos阳性神经元的个数,实现自动识别c‑Fos阳性神经元并实现个数计算。

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