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公开(公告)号:CN114392266B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210075688.4
申请日:2022-01-22
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61K31/7088 , A61P25/00 , A61P3/10 , A61P15/00
Abstract: 本发明提供了一种包含PPARγ抑制剂的用于促进神经元分化和治疗神经元分化障碍的药物组合物及其应用。本发明对PPARγ在高糖环境下神经元分化过程中的作用及机制进行明确揭示。发现PPARγ与细胞自噬活动存在调节作用,其能够介导细胞自噬过程,进而抑制神经元分化,影响神经系统正常发育;而在干扰PPARγ后则可以显著降低细胞内PPARγ的表达,同时明显抑制细胞的自噬过程,进而促进神经元的分化。揭示了PPARγ调控高糖环境下神经元分化的新机制,为临床干预和治疗妊娠糖尿病引起的相关神经性疾病提供了切实的实验证据和研究方向。
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公开(公告)号:CN117954083B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202310182455.9
申请日:2023-03-01
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的子痫前期预测方法,包括以下步骤:步骤1、收集样本数据,获得样本特征;步骤2、对样本特征进行转换和填空;步骤3、将数据特征构建基于随机森林的子痫前期风险预测模型;步骤4、运用步骤3构建的基于随机森林的子痫前期风险预测模型对测试样本进行子痫前期风险预测。本发明能够为临床管理和早期干预子痫前期高风险人群提供辅助方法,以提高临床对于孕早期子痫前期筛查的准确率。
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公开(公告)号:CN117954083A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202310182455.9
申请日:2023-03-01
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的子痫前期预测方法,包括以下步骤:步骤1、收集样本数据,获得样本特征;步骤2、对样本特征进行转换和填空;步骤3、将数据特征构建基于随机森林的子痫前期风险预测模型;步骤4、运用步骤3构建的基于随机森林的子痫前期风险预测模型对测试样本进行子痫前期风险预测。本发明能够为临床管理和早期干预子痫前期高风险人群提供辅助方法,以提高临床对于孕早期子痫前期筛查的准确率。
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公开(公告)号:CN114392266A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202210075688.4
申请日:2022-01-22
Applicant: 暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)
IPC: A61K31/7088 , A61P25/00 , A61P3/10 , A61P15/00
Abstract: 本发明提供了一种包含PPARγ抑制剂的用于促进神经元分化和治疗神经元分化障碍的药物组合物及其应用。本发明对PPARγ在高糖环境下神经元分化过程中的作用及机制进行明确揭示。发现PPARγ与细胞自噬活动存在调节作用,其能够介导细胞自噬过程,进而抑制神经元分化,影响神经系统正常发育;而在干扰PPARγ后则可以显著降低细胞内PPARγ的表达,同时明显抑制细胞的自噬过程,进而促进神经元的分化。揭示了PPARγ调控高糖环境下神经元分化的新机制,为临床干预和治疗妊娠糖尿病引起的相关神经性疾病提供了切实的实验证据和研究方向。
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