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公开(公告)号:CN113821638A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111088847.6
申请日:2021-09-16
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G10L15/26 , H04W8/18
Abstract: 一种重点区域内可疑人员识别方法,包括:计算重点区域中心点坐标和覆盖半径;根据用户手机终端基站坐标和重点区域中心点坐标的距离,挑选位于重点区域内的用户构成重点区域用户群;计算重点区域用户群中用户特征性指标,挑选初步可疑人员。本发明属于信息技术领域,能基于用户基站位置数据,通过区域划分、指标计算和自然语言处理技术实现重点区域可疑人员的精准识别。
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公开(公告)号:CN113766056A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110987426.0
申请日:2021-08-26
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04M1/27457 , H04M1/72451 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 一种基于机器学习算法的未报备手机号识别方法,包括:获取当前时间段内基站中所有手机号码,挑选用户已报备过的号码构成已报备号码群、非用户已报备过的号码构成待识别号码群;为每个手机号码构建交往圈号码群:获取手机号码的所有通信号码,然后计算手机号码和每个通信号码的通话特征参数,再采用K‑Means算法将所有通信号码划分成多个簇,最后计算手机号码和每个簇的亲密度指数,挑选多个簇合并生成交往圈号码群;计算待识别号码和每个已报备号码的交往圈重合度,从中挑选最大值,并判断最大值是否大于重合度阈值,如果是,则待识别号码是最大值对应的已报备号码的未报备手机号。本发明属于信息技术领域,能快速有效地识别未报备手机号。
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