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公开(公告)号：CN110473557A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910777131.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
IPC: G10L19/00 , G10L19/038 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码器的语音信号编解码方法，包括以下步骤：步骤S101：采用深度自编码器结构并对其进行神经网络训练得到深度编码器神经网络和深度解码器神经网络；步骤S102：将深度编码器神经网络输出给编码单元并以此进行编码操作得到编码数据，以及将深度解码器神经网络输出给解码单元并以此对接收到的编码数据进行解码操作得到解码数据。采用本发明的技术方案，能够使编码层的输出近似于0-1布尔分布，从而能够减少量化误差，提高重建语音信号的质量。
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公开(公告)号：CN114506728A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210262481.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于非晶纳米晶材料生产用卷绕装置及其使用方法，属于非晶纳米晶生产技术技术领域。所述基于非晶纳米晶材料生产用卷绕装置包括箱体、设置于所述箱体一边外壁的安装腔和储存腔，其特征在于，所述储存腔的内壁设置有连接板，所述连接板的顶部外壁设置有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆活塞杆的一端设置有第二电机，所述第二电机的输出轴通过联轴器连接有转动板，所述转动板的顶部外壁设置有等距离分布的固定吸盘。本发明通过转动板转动的同时带动收集板转动，收集板转动的同时带动卷绕辊转动，从而可以对带材进行卷绕，当带材在卷绕的过程中抚平橡胶可以不断对卷材的上端进行抚平，防止卷材不够工整。
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公开(公告)号：CN114328946A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111375866.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的隐患处理方法，搭建端包括以下步骤：S11，得到工业隐患数据和常见问题；S12，数据预处理；S13，知识图谱构建；S14，命名实体识别模型训练；S15，关系抽取模型训练；S16，语义相似度模型训练；搭建端的模型训练好后，实施端包括以下步骤：S21，输入问题；S22，通过命名实体识别模型，关联关系模型，分别抽取出实体和关系；S23，通过相似度模型计算输入问题与所得三元组的关系属性的相似度，将最相似的三元组的答案作为答案。本发明创新的将工业隐患数据引入了知识图谱技术，完成了工业隐患问答系统。
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公开(公告)号：CN114218395A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111376648.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于表示学习的隐患分析补全方法，包括以下步骤：输入文本信息；预训练语言模型，抽取句子中将实体信息以及关系；输出将文本数据结构化的信息，其中，预训练语言模型为BERT模型，包括设置标志位cls放在第一个句子的首位，经过BERT模型得到的的表征向量，用于后续的分类任务；标志位sep用于分开两个输入句子；B、I、E分别代表词的开始、中间、结束。建立知识图谱，包括以下步骤：S21，输入实体信息；S22，输入关系信息；S23，通过neo4j建立图数据库。本发明在获得隐患信息后，将人工记录的文本信息结构化，抽取出对应的实体和关系；并建立知识图谱，而在此过程中，对于缺失的部分隐患信息实体可以通过本发明的方法进行预测并补充。
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公开(公告)号：CN112059780A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011067873.6
申请日：2020-10-07
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
Abstract: 一种钢梁打磨机，包括工字型钢梁，工字型钢梁具有左侧面和右侧面，支撑板的下部安装有行走轮，行走轮压在工字型钢梁的上表面，电机固定在支撑板上，电机的转轴与行走轮的转轴固定在一起；支撑板上成型有凹窝，凹窝的底部成型有条孔，左轴座插套在条孔中，左电机固定在左轴座上，左电机的转轴安装在左轴座上，左打磨辊与左电机的转轴固定在一起；右轴座插套在条孔中，右电机固定在右轴座上，右电机的转轴安装在右轴座上，右打磨辊与右电机的转轴固定在一起；它可以对工字型钢梁的左右两个侧面进行快速打磨，打磨效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111618731A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010600886.9
申请日：2020-06-28
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
Abstract: 金属小配件抛光设备，电机和上敞口的清洗箱，辊筒的表面成型若干个半球状的凹窝，辊筒的辊轴的左端安装在左轴座上，辊筒的辊轴的右端安装在右轴座上，左轴座和右轴座均固定在清洗箱上，辊筒的辊轴的左端与电机的转轴固定在一起，电机固定在洗箱上；辊筒的辊轴的右端伸出洗箱外且其上固定有偏心块，自来水龙头设置在清洗箱的上方，清洗箱中装有陶瓷球和工件，清洗箱与水平面的夹角为3至5度；它设备成本低，能对铜阀座和铝合金阀座工件进行去毛刺抛光，且能清除工件表面的油污，降低了人工劳动强度，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN110491400A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910775558.X
申请日：2019-08-21
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
IPC: G10L19/035 , G10L19/16 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码器的语音信号重建方法，包括以下步骤：步骤S101：获取编码数据并将其输入解码单元；步骤S102：解码单元通过深度解码器神经网络对编码数据进行处理并输出解码数据；步骤S103：对解码数据进行反归一化；步骤S104：对经步骤S103处理后的数据进行离散傅里叶逆变换；步骤S105：对经步骤S104处理后的数据通过叠接相加得到重建的语音信号；其中，编码数据通过以下步骤得到：步骤S201：对原始语音信号进行分帧；步骤S202：对分帧后的数据进行离散傅里叶变换；步骤S203：对步骤S202处理的数据进行归一化；步骤S204：将经归一化的数据输入编码单元；步骤S205：编码单元通过深度编码器神经网络对经步骤S203归一化的数据进行处理得到编码数据。
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公开(公告)号：CN119826329A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411916028.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种满足电网调节和用户舒适度的变频空调分布式控制方法，包括以下步骤:设置LoRa组网包括LoRa网关节点和若干LoRa变频空调受控节点，所述每一LoRa变频空调受控节点包括LoRa控制芯片和变频空调；LoRa网关节点中的LoRa网关和最接近的参与调节的LoRa变频空调受控节点的LoRa主控芯片进行通信，参与调节的LoRa变频空调受控节点则与最接近的受控节点进行通信，建立通信链路，从而形成一个环形网络拓扑；云端服务器向LoRa组网发送调节功率，LoRa组网中的LoRa网关作为首个节点向环形网络拓扑结构中发布待调功率目标，组网内的LoRa变频空调受控节点通过LoRa交换并计算更新各自的状态值，LoRa网关在调节过程中计算更新组网内的已调功率，节点的数据交互过程中，交互信息会通过全同态算法进行加密以保证用户隐私不被泄露。
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公开(公告)号：CN114620863A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210260523.4
申请日：2022-03-16
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
IPC: C02F9/04
Abstract: 本发明公开了一种气泡循环流动型废水膜萃取装置及其使用方法，针对搅拌萃取膜的问题，现提出以下方案，包括底板，所述底板顶部外壁的一侧设有处理箱，所述处理箱的顶部外壁上设有顶盖，顶盖顶部外壁的中央位置设有螺纹管，所述螺纹管的内壁上螺纹连接有螺纹杆，且螺纹杆的顶端固定连接有旋钮。本发明挤压的气体活塞本体底部的气孔喷出，每一个气孔的内壁均设有单向阀塞，在挤压的时候不会引起处理箱内液体的回流，同时有效的对萃取膜的上层面的杂质进行喷气分散，保证萃取过程的有效进行。
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公开(公告)号：CN112128945A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010946173.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 杭州派尼澳电子科技有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/86 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于电池等效模型提供有功功率补偿的方法，包括以下步骤：S10，通过仿真计算房间内的温度，计算该房间剩余的热存储容量，将其等效为空调的剩余容量(AC_SOC1，AC_SOC2，...，AC_SOCn)；S20，根据空调的剩余容量，利用K‑Means聚类算法对空调进行分类确定参与调节的优先级；S30，根据调节的优先级，确定每台被分配的调节功率；S40，更新房间温度，准备下一次调节。本发明通过将空调等效为虚拟电池，从而可以利用电池的派遣模型对空调进行管理，节约了开发空调派遣模型的时间和经费，此外由于无需直接提供用户的房间温度，能够充分的保证用户的隐私。
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