一种车辆行驶路径预测方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117308984A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311246243.9

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本申请实施例提供了一种车辆行驶路径预测方法及存储介质,所述方法包括:基于未驶入预警区域的目标车辆的卡口过车数据,获得目标车辆在预警区域外的外部行驶路径作为第一路径;在目标车辆历史出行中的外部行驶路径中查找与第一路径匹配的第二路径,并获得第二路径对应的内部行驶路径作为第三路径;对第三路径进行路线聚类得到可能路线;基于可能路线获得目标车辆在预警区域内行驶的预测路线;确定目标车辆到达预测路线上各卡口的预测时间得到预测路径。由于电子设备可以根据目标车辆的卡口过车数据,对目标车辆的行驶路径进行预测,所以即使无法获取GPS数据,也是能够预测行驶路径的,从而提高了预测车辆行驶路径的成功率。

    一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统

    公开(公告)号:CN119338130A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411868649.5

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本申请实施例提供了一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取历史时间段内在停车场存在欠费的各候选用户的历史停车数据;针对每一候选用户,基于该候选用户的历史停车数据,确定该候选用户的停车特征数据;停车特征数据包括:该候选用户的停车行为特征,和/或,催缴敏感性指数;基于预先训练的催缴预测模型对各候选用户的停车特征数据进行处理,并基于催缴预测模型的输出结果得到各候选用户中推荐催缴的目标用户,可以提高确定催缴的目标用户的准确性,进而提高催缴的成功率。

    一种路径还原方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119229635A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202310779383.6

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本申请实施例提供了一种路径还原方法、装置、设备以及存储介质,涉及智能交通技术领域,具体实现方案为:基于目标车辆已知经过的第一点位,确定缺失点位的候选点位组;获得各第一点位的点位数据和各第二点位的点位数据,其中,第一点位的点位数据包括:第一点位的点位特征数据、目标车辆经过第一点位的时间数据和目标车辆经过第一点位时第一点位的态势数据,第二点位的点位数据包括:第二点位的点位特征数据和目标车辆经过第一点位时第二点位的态势数据;基于各条可通行路径中点位的点位数据,生成各条可通行路径的路径特征;基于路径特征,从各条可通行路径中确定目标车辆的还原路径。应用本申请实施例提供的方案能够实现行驶路径还原。

    一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统

    公开(公告)号:CN119338130B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411868649.5

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本申请实施例提供了一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取历史时间段内在停车场存在欠费的各候选用户的历史停车数据;针对每一候选用户,基于该候选用户的历史停车数据,确定该候选用户的停车特征数据;停车特征数据包括:该候选用户的停车行为特征,和/或,催缴敏感性指数;基于预先训练的催缴预测模型对各候选用户的停车特征数据进行处理,并基于催缴预测模型的输出结果得到各候选用户中推荐催缴的目标用户,可以提高确定催缴的目标用户的准确性,进而提高催缴的成功率。

    货物运输管理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117670168A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311868390.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请公开了一种货物运输管理方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:根据道路卡口的历史过车数据,生成货物运输轨迹模式库和货物的集散地和需求地;根据集散地和需求地附近设定范围内的历史过车数据,生成可疑货物运输车辆名单;根据可疑货物运输车辆名单中可疑货物运输车辆的历史轨迹,和货物运输轨迹模式库之间的轨迹相似度,对可疑货物运输车辆名单进行过滤,得到目标非法货物运输车辆名单。本申请中使用的历史过车数据来自现有卡口的抓拍设备,无需额外购买或新建设备,数据获取容易且无需额外费用,另外,大大降低了相似度计算的计算量,且保证了计算结果中的轨迹均具备明确的集散地和需求地嫌疑,减少了误报率。

    车辆位置预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118734101A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310364775.6

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本申请公开一种车辆位置预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:获取车辆的历史位置点集合,根据车辆所在预测目标区域的粗粒度网格地图,生成粗粒度位置点集合特征;根据粗粒度位置点集合特征,对车辆进行粗粒度车辆位置预测,得到粗粒度车辆位置预测结果,其中,粗粒度车辆位置预测结果至少包括一车辆在粗粒度网格地图中所处的粗粒度预测网格;在各粗粒度预测网格中选取目标粗粒度网格,根据历史位置点集合与目标粗粒度网格之间的连通区域对应的细粒度网格地图,生成细粒度位置点集合特征;根据细粒度位置点集合特征,对车辆进行细粒度车辆位置预测,得到细粒度车辆位置预测结果。本申请解决了车辆位置预测准确度低的技术问题。

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