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公开(公告)号：CN118612437A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410685525.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 厦门大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N19/122 , H04N19/126 , H04N19/132 , H04N19/14 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种JPG图片有损压缩方法和装置，包括：获取待压缩的JPG图片并读取待压缩的JPG图片的RGB数据；将待压缩的JPG图片输入目标检测模型，得到目标检测结果，根据目标检测结果对待压缩的JPG图片中的每个像素赋予对应的权重，得到权重矩阵；对RGB数据进行处理，得到DCT变换后的数据；采用权重矩阵对DCT变换后的数据进行加权量化，得到量化后的数据；将量化后的数据进行标准编码，得到压缩后的JPG图片。本发明能够结合待压缩的JPG图片的内容，在不改变JPG图片存储格式，保持JPG图片中关键的目标区域清晰的基础上，尽可能压缩图片的大小。
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公开(公告)号：CN118094176B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410487472.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F16/335 , G06F40/284
Abstract: 本申请提供一种多模态智能模型系统化安全防护方法、装置及设备，该方法包括：在目标多模态智能模型的安全检测阶段，依据训练好的距离感知判断模型所确定的检测数据与原始数据之间的感知距离，得到与原始数据之间的感知距离满足要求的检测数据，并利用该检测数据对所述目标多模态智能模型进行检测；在检测阶段的检测结果为所述目标多模态智能模型存在安全问题的情况下，一方面，对模型输入进行安全编码防护及分词过滤，另一方面，对多模态智能模型进行多维度全方位评估。该方法可以系统性提升多模态智能模型的安全性。
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公开(公告)号：CN117592042A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410071311.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/62 , G06F18/22 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请实施例提供了一种面向联邦推荐系统的隐私泄露检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，其中，一种面向联邦推荐系统的隐私泄露检测方法，包括：获取各个预定项目对应的嵌入梯度，基于所获取的各个预定项目对应的嵌入梯度之间的相似关系，预估针对各个预定项目的两类评级分布，分别以两类评级分布中的项目评级作为候选评级真值，构建两类影子数据，基于两类影子数据，对服务端的本地推荐模型进行训练，得到两类预测结果，基于两类预测结果，确定各个预定项目的目标评级真值以及目标预测结果，基于目标评级真值与目标预测结果的匹配关系，确定联邦推荐系统的隐私数据泄露的检测结果。可见，本方案可以对联邦推荐系统进行有效地数据泄露检测。
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公开(公告)号：CN116016610B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310283893.4
申请日：2023-03-21
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的车联网数据安全共享方法、装置及设备，该方法包括：将初始全局模型参数发送给多个终端设备，以使每个终端设备基于初始全局模型参数获取局部模型参数；获取多个终端设备发送的局部模型参数；从区块链下载终端设备对应的信誉特征，或基于终端设备对应的车联网数据交互信息确定终端设备对应的信誉特征；基于信誉特征确定终端设备为第一类终端或第二类终端；基于所有第一类终端发送的局部模型参数生成目标全局模型参数；若目标全局模型参数已收敛，则将目标全局模型参数确定为已训练模型参数。通过本申请技术方案，能够保护终端设备的数字资产，保证数据安(56)对比文件Haoyu Chen.RepBFL: Reputation BasedBlockchain-Enabled Federated LearningFramework for Data Sharing in Internet ofVehicles《.Parallel and DistributedComputing, Applications and Technologies:22nd International Conference》.2022,全文.
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公开(公告)号：CN117319089A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311600603.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于语义感知策略自生成的物联网自防御方法及装置。本实施例通过物联网中数据流的流量特征比如操作系统、设备标识、协议信息等的解析，基于语义感知识别出可能存在的漏洞，自动生成用于防御该漏洞的漏洞防御规则以由各漏洞防御设备基于漏洞防御规则防御漏洞，实现潜在安全风险自发现自防御，实现了及时防御物联网设备存在的漏洞，保障物联网的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116821966B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311084964.4
申请日：2023-08-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06V10/96 , G06V10/774 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供一种机器学习模型训练数据集隐私保护方法、装置及设备，包括：将样本初始图像分割成m个图像块，基于m个图像块生成多个变体图像，每个变体图像包括m个图像块中的部分图像块；基于多个变体图像获取样本初始图像对应的解释模型，基于解释模型确定m个图像块分别对应的权重值；基于m个图像块分别对应的权重值选取权重值大的n个图像块，生成样本初始图像对应的样本目标图像，样本目标图像包括n个图像块；基于目标数据集中每个样本初始图像对应的样本目标图像获取目标网络模型，将目标网络模型发送给终端设备，终端设备基于目标网
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公开(公告)号：CN116029370A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310281737.4
申请日：2023-03-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习的数据共享激励方法、装置及设备，包括：将初始全局模型参数添加至目标区块链，以使终端设备从目标区块链下载初始全局模型参数，基于初始全局模型参数获取局部模型参数，将局部模型参数添加至目标区块链；从目标区块链下载局部模型参数，基于局部模型参数确定目标全局模型参数；若目标全局模型参数已收敛，则将目标全局模型参数确定为已训练参数，已训练参数用于对数据进行处理；在得到目标全局模型参数后，基于局部模型参数对应的预测准确率确定终端设备对应的目标奖励率。通过本申请方案，提高模型训练过程的效率，模型训练的收敛速度更快。
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公开(公告)号：CN115396103A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211319912.6
申请日：2022-10-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于白盒密钥的AI数据共享方法、系统和装置。本申请中，中心节点作为加密端，其可使用不同于白盒密钥的目标加密密钥对目标AI数据进行加密得到AI数据密文，而目标计算节点作为解密端，其使用白盒密钥对AI数据密文进行解密，这显然不需要加解密两端（也称数据两端）共享对称密钥，避免现有加解密两端（也称数据两端）共享对称密钥带来的密钥泄露的风险。
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公开(公告)号：CN114627876B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210498651.2
申请日：2022-05-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于音频动态调节的智能语音识别安全防御方法及装置，该方法包括：获取待保护音频数据；利用从预设倍速值取值范围内选择的初始倍速值，对所述待保护音频数据进行倍速操作，得到倍速操作后的音频数据；依据第一识别结果与第二识别结果的比较结果，以及，所述初始倍速值，从所述预设倍速值取值范围内确定使所述第一识别结果与所述第二识别结果不一致的目标倍速值；输出利用目标倍速值进行倍速操作后的音频数据。该方法可以实现高隐蔽高保真的音频安全防御效果。
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公开(公告)号：CN114584304B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210437372.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于人工扰动的边缘设备智能认证方法、系统和设备。本申请实施例中，基于人工扰动影响主配对设备发送配对信号，并通过所有设备都能感知的配对信号RSS来实现物联网设备的配对，有效解决了物联网设备感知能力参差问题比如有的物联网设备资源受限等，最终实现了基于人工扰动的边缘设备智能认证方法。
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