一种基于改进量子行为粒子群算法的模型辨识方法

    公开(公告)号:CN111461282A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010112105.1

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本发明为一种基于改进量子行为粒子群算法的模型辨识方法。包括:根据设置的粒子数与维度初始化种群;计算出当前的所有个体最优点的平均值;进行粒子更新;判断更新后的粒子是否在限定的范围内,若超出范围,则采用策略d更新粒子;计算出当前迭代次数下的所有个体最优点的平均值并更新;判断是否达到最大迭代次数,若是,则输出结果;若否,则进行更新;将输出结果转化为传递函数形式。本发明的有益效果是:通过levy飞行来减少局部最优解出现的概率以及通过后期搜索策略来加强后期搜索的精确度。分析改进量子行为粒子群算法的搜索策略,明确的搜索指向性和后期的精确搜索都能保证算法有着较高的精确度和较快的收敛速度。

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