公开(公告)号：CN114692699A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210434067.0

申请日：2022-04-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 彭浩 ,  王海涛 ,  周东 ,  徐哲 ,  陈晖 ,  何必仕

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于供水管网漏损检测技术领域，为解决噪音计常规处理方法存在的泄漏特征难提取、参数敏感等问题，本发明提供一种基于深度学习的供水管网漏损识别方法，首先将音频信号转换为频谱热力图，充分保留原信号的时频域信息；其次，利用既有的大量实际样本，通过CNN模型自学习能力自行抽取特征进行识别，突破人为经验限制，较常规信号处理方法具有更精准的检漏能力和更强的泛化特性。

公开(公告)号：CN112377817B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202011252582.4

申请日：2020-11-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐哲 ,  江永伟 ,  王海涛 ,  涂正沁 ,  陈晖 ,  何必仕

IPC: G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  F17D5/02 ,  F17D5/00

Abstract: 本发明公开了一种市政管网爆管监测系统及方法。本发明首先对要求监测的易爆区块进行压力监测点布阵；其次计算、分析各测点正常工况压力信号；然后识别、提取各测点的超阈值负压波信号并建立正常工况下的扰动模式库，最后进行实际监测应用。本发明采用高频率、高精度的压力计阵列在线检测易爆区块市政管网水压，充分利用爆管导致的压力瞬态突降特点，通过在背景噪声中检测出明显的负压波，快速准确识别内外源扰动、正常用水和异常爆管，既提高了侦测敏感性，又降低了误报率。本发明方法克服了传统SCADA方法只能利用稳态压降信号侦测大管径爆管的局限，又规避了二级DMA流量法的实施难题，完善了市政管网爆管监测手段。

公开(公告)号：CN112377817A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011252582.4

申请日：2020-11-11

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 徐哲 ,  江永伟 ,  王海涛 ,  涂正沁 ,  陈晖 ,  何必仕

IPC: F17D5/02 ,  F17D5/00 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种市政管网爆管监测系统及方法。本发明首先对要求监测的易爆区块进行压力监测点布阵；其次计算、分析各测点正常工况压力信号；然后识别、提取各测点的超阈值负压波信号并建立正常工况下的扰动模式库，最后进行实际监测应用。本发明采用高频率、高精度的压力计阵列在线检测易爆区块市政管网水压，充分利用爆管导致的压力瞬态突降特点，通过在背景噪声中检测出明显的负压波，快速准确识别内外源扰动、正常用水和异常爆管，既提高了侦测敏感性，又降低了误报率。本发明方法克服了传统SCADA方法只能利用稳态压降信号侦测大管径爆管的局限，又规避了二级DMA流量法的实施难题，完善了市政管网爆管监测手段。

公开(公告)号：CN116447526A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310326116.3

申请日：2023-03-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 彭浩 ,  严佳杰 ,  赵叶华 ,  王海涛 ,  陈晖 ,  徐哲

IPC: F17D5/06 ,  F17D5/00 ,  G01M3/24 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种噪音计智能检测方法。本发明中的噪音计通过抽取音频信号计算得到的多个特征，包括时域标准差、峰值因子和过零率；之后建立泄漏检测模型，并依据Accuracy和F1分数要求对模型进行训练及验证；最后通过泄漏检测模型进行泄漏判别，从而前端硬件实现低功耗的智能检测。相比于目前大多数机器学习模型及深度学习模型的检漏算法，本发明的检漏算法简单实用，更符合前端噪音计的算力和功耗要求。