公开(公告)号：CN111563827B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202010278775.0

申请日：2020-04-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 罗平 ,  樊星驰 ,  徐平 ,  邱富康 ,  虞俊锋

IPC: G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于电器物理特性及居民用电行为的负荷分解方法。本发明为减少原始数据对负荷特征提取影响，首先利用分箱法将家用电器历史运行数据进行降噪处理，同时按电器运行情况将家用电器分为间断型家用电器和持续型家用电器。提取电流的基波、三次，五次和七次谐波为间断型家用电器的负荷特征，运行功率为持续型家用电器的负荷特征，分别建立深度神经网络和MLP神经网络对其进行训练，并实现不同类型家用电器的负荷分解。

公开(公告)号：CN111563827A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010278775.0

申请日：2020-04-10

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 罗平 ,  樊星驰 ,  徐平 ,  邱富康 ,  虞俊锋

IPC: G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于电器物理特性及居民用电行为的负荷分解方法。本发明为减少原始数据对负荷特征提取影响，首先利用分箱法将家用电器历史运行数据进行降噪处理，同时按电器运行情况将家用电器分为间断型家用电器和持续型家用电器。提取电流的基波、三次，五次和七次谐波为间断型家用电器的负荷特征，运行功率为持续型家用电器的负荷特征，分别建立深度神经网络和MLP神经网络对其进行训练，并实现不同类型家用电器的负荷分解。