公开(公告)号：CN118660991A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202280091928.8

申请日：2022-11-16

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 土本和明 ,  渡边健斗 ,  松田武士 ,  牧水洋一 ,  星野克弥 ,  马场涉 ,  浅川大洋

IPC: C25D5/16 ,  C25D5/26

Abstract: 本发明提供在不使表面上形成磷酸锌系覆膜等润滑覆膜的情况下能够适当地抑制导致冲压成形时的成形品的破裂的粘模的、具有优良的冲压成形性和良好的涂装后的表面外观的锌系镀覆钢板。使锌系镀覆钢板的表面为如下的形态：算术平均粗糙度Ra为0.5～2.5μm，在表面具有凹凸部，在该凸部具有平坦部，在凸部与凸部之间具有每25mm直线上为50个以上且小于100个的谷的宽度为0.1mm以上且最大深度为2.0μm以上的谷部，并且在凸部的平坦部具有每2.5mm直线上小于20个的高度为0.3μm以上的凹凸。

公开(公告)号：CN115836140A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202180045759.X

申请日：2021-06-01

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 山城研二 ,  高桥秀行 ,  渡边健斗

IPC: C23C2/00

Abstract: 本申请提供一种更有效地减少渣滓缺陷的方法。渣滓缺陷预测方法包括：受理包括与镀锌槽有关的第1运行条件和与炉鼻有关的第2运行条件在内的运行条件相对于渣滓缺陷预测模型的输入的步骤，上述渣滓缺陷预测模型是基于将包括与镀锌槽有关的第1参数和与炉鼻有关的第2参数在内的运行数据作为输入变量、且将钢带的渣滓缺陷信息作为输出变量来执行的机器学习的模型；和基于已输入的运行条件并通过渣滓缺陷预测模型来计算钢带的渣滓缺陷信息的预测值的步骤。

公开(公告)号：CN118984934A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202280094363.9

申请日：2022-12-08

Applicant: 杰富意钢铁株式会社

Inventor： 渡边健斗

IPC: G01N27/82

Abstract: 本发明的目的在于，能够根据对棒钢表面进行探伤而得到的多个探伤数据，对在棒钢上产生的缺陷的性状进行评价。对棒钢的表面缺陷的性状进行评价的表面缺陷评价方法。预先求出棒钢的表面缺陷的性状与通过沿棒钢的表面进行探伤而得到的数据模式的特征的相关关系。根据上述相关关系和通过针对被评价棒钢(1)进行探伤而得到的数据模式的特征，确定该被评价棒钢(1)的表面缺陷的性状，上述被评价棒钢(1)是对表面缺陷的性状进行评价的棒钢。