公开(公告)号：CN1038713A

公开(公告)日：1990-01-10

申请号：CN89104435.3

申请日：1989-05-20

Applicant: 松下电器产业株式会社

Inventor： 高木英行 ,  林勳

IPC: G06F15/18

CPC classification number: G06N3/0436 ,  G05B13/0285 ,  G06N5/048 ,  G06N7/023 ,  Y10S706/90

Abstract: 本发明的推断规则判定方法是不用经验规律而用学习机能逐次判定在给与输入数据时，表示各推断规则的IF部分的条件满足到何种程度的元函数，从而可取得最佳推断结果的方法。例如，实现该学习方法使用神经线路网模型的学习机能尾。本发明的推断装置是由使神经线路网构成的元函数决定部件1，判定各推断规则每个推断量的各个推断量判定部件2，从这两者输出给出最终推断结果的最终推断结果判定部件等构成的。

公开(公告)号：CN1043543C

公开(公告)日：1999-06-02

申请号：CN89104435.3

申请日：1989-05-20

Applicant: 松下电器产业株式会社

Inventor： 高木英行 ,  林勋

IPC: G06F15/18

CPC classification number: G06N3/0436 ,  G05B13/0285 ,  G06N5/048 ,  G06N7/023 ,  Y10S706/90

Abstract: 本发明的推断规则判定方法是不用经验规律而用学习机能逐次判定在给与输入数据时，表示各推断规则的IF部分的条件满足到何种程度的元函数，从而可取得最佳推断结果的方法。例如，实现该学习方法使用神经线路网模型的学习机能尾。本发明的推断装置是由使神经线路网构成的元函数决定部件1，判定各推断规则每个推断量的各个推断量判定部件2，从这两者输出给出最终推断结果的最终推断结果判定部件等构成的。