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公开(公告)号:CN102186194A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110118230.4
申请日:2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的无源目标测量模型的建立方法,其技术特点是:包括步骤1:计算目标位置相对无线传感器节点的位置关系从而得到以无线传感器节点i,j为焦点的椭圆,步骤2:确定无线信号从无线传感器节点i到节点j的衰减本发明通过判断预估的目标位置相对无线传感器节点的位置关系并计算在此位置的接收信号强度衰减,从而建立无源目标测量模型,克服了对监控区域进行像素化处理的限制,大大增加了在目标定位与跟踪中的应用场景,避免了对监测区域进行预先像素化处理,减少了人为引入的量化误差,因此可以达到更好的定位跟踪精度。
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公开(公告)号:CN102186194B
公开(公告)日:2013-10-30
申请号:CN201110118230.4
申请日:2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的无源目标测量模型的建立方法,其技术特点是:包括步骤1:计算目标位置相对无线传感器节点的位置关系从而得到以无线传感器节点i,j为焦点的椭圆,步骤2:确定无线信号从无线传感器节点i到节点j的衰减本发明通过判断预估的目标位置相对无线传感器节点的位置关系并计算在此位置的接收信号强度衰减,从而建立无源目标测量模型,克服了对监控区域进行像素化处理的限制,大大增加了在目标定位与跟踪中的应用场景,避免了对监测区域进行预先像素化处理,减少了人为引入的量化误差,因此可以达到更好的定位跟踪精度。
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公开(公告)号:CN102137263B
公开(公告)日:2013-07-03
申请号:CN201110118327.5
申请日:2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法,编码方法包括如下步骤:(1)计算残差帧;(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值,并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表;(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码;解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量,在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题,同时能够获得更精确的运动矢量。
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公开(公告)号:CN102185820A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110118324.1
申请日:2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼变换的OFDM频偏估计方法,其技术特点是:包括如下步骤:(1)在OFDM符号帧中插入一个导频符号,该导频符号的个数与子载波个数相同;(2)将载波频偏对OFDM符号的影响表示为与相位偏移因子的相乘;(3)建立OFDM信号的导频符号的基于无迹卡尔曼滤波方程,通过迭代跟踪得到频偏归一化因子。本发明通过建立基于无迹卡尔曼滤波方程并进行迭代跟踪得到频偏归一化因子,与干扰自消除算法(SC)及最大似然估计算法(MLE)相比,不需要冗余的信息,信息利用率高;而与同为滤波类方法的扩展卡尔曼滤波法相比,其具有更高的估计准确性以及更平稳的收敛性。
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公开(公告)号:CN102137263A
公开(公告)日:2011-07-27
申请号:CN201110118327.5
申请日:2011-05-09
Applicant: 松日数码发展(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CNM关键帧分类的分布式视频编码及解码方法,编码方法包括如下步骤:(1)计算残差帧;(2)计算帧、块、频带变换系数级的拉普拉斯参数值,并按频带变换系数级的拉普拉斯参数值建立不同频带的相关噪声模型参数表;(3)根据残差帧值和相关噪声模型将编码序列分为高速运动序列块、中速运动序列块和低速运动序列块并分别采用帧内模式编码、反向运动矢量估计模式编码和跳帧模式编码;解码方法包括基于CNM关键帧分类的自适应三维递归搜索方法和自适应重叠块运动补偿方法。本发明可有效提高分布式视频编码边信息的质量,在不增加编码端计算复杂度情况下更有效地解决分布式视频编码中运动矢量估计不准确的问题,同时能够获得更精确的运动矢量。
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公开(公告)号:CN103313064B
公开(公告)日:2016-04-13
申请号:CN201310226333.1
申请日:2013-06-07
Applicant: 国家广播电影电视总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04N19/89 , H04N19/176 , H04N19/513
Abstract: 本发明涉及一种基于帧间模式和运动修补的时域错误隐藏方法,其主要技术特点是:包括以下步骤:根据与当前受损宏块上、下、左、右相邻的正确接收块的帧间模式信息进行错误隐藏方法分类,分别对受损块的运动矢量进行修复;使用运动补偿的方法,利用修复后得到的运动矢量在其参考帧中取得该受损块的重构值。本发明充分利用与受损宏块相邻正确接收块的帧间模式信息采用不同的错误隐藏方法对受损块的运动矢量进行修复,对复杂区域用基于子块的运动修补方法,对相对平坦区域用边界匹配法,对静止区域用零运动矢量法,能更精确地恢复出受损块的运动矢量,提高错误隐藏的效果,算法复杂度合适,能够保证在移动应用中的实时性。
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公开(公告)号:CN102685530B
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201210120923.1
申请日:2012-04-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/567 , H04N19/86 , H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法,其主要技术特点是:包括以下步骤:1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像;2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理;3、根据是否包含预测子将待预测的区域分为可修复区域和不可修复区域,对可修复区域预测采用图像修复算法实现;对不可修复区域预测采用区域均值或默认值实现;4、率失真优化算法。本发明提高了不规则区域的预测效果,避免了边缘像素自身所属的区域无法明确界定的问题,使区域划分的结果更为精确,在保证压缩后图像质量的情况下提高了预测的时间效率,增强了帧内预测方法的实用性。
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公开(公告)号:CN102324043B
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201110263339.7
申请日:2011-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法,包括以下步骤:(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解,得到基图像块的线性组合;(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化,得到量化姿态数N;(3)计算模板图像N个量化姿态DCT基图像块在不同投影系数下的组合,得到均值图像块(4)将模板图像和检测到的特征点周围的局部图像块进行图像匹配。本发明设计合理,减少了离线进行计算的采样次数,节约了特征描绘算子的建立时间,减小了图像匹配中的计算量和数据存储量,降低了量化姿态级数,进而了提高图像匹配的速度和精度,可在OWD算法的基础上大幅提高目标匹配的实时性能。
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公开(公告)号:CN102256133B
公开(公告)日:2013-11-06
申请号:CN201110247616.5
申请日:2011-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边信息精化的分布式视频编码及解码方法,编码方法包括小波变换、格雷码编码及LDPC编码步骤,其技术特点是:还包括在小波变换前对WZ帧进行分类编码步骤,解码方法包括LDPC解码、格雷码译码、小波反变换和重构步骤,其技术特点是:在重构后还包括边信息精化处理步骤,即采用运动补偿加权内插方法得到初始边信息,使用部分解码WZ帧的运动补偿精化更新边信息;将精化后的边信息送入解码器进行解码得到运补偿精化的重建帧。本发明设计合理,在编码端对WZ帧进行分类编码,在解码端采用运动补偿加权内插和部分解码的WZ帧来提高边信息的质量,进而提高重建帧的性能,在保持较低编码复杂度的情况下,提高了分布式视频编码的率失真性能。
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公开(公告)号:CN101917614B
公开(公告)日:2012-07-04
申请号:CN201010190719.8
申请日:2010-06-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264分层B帧编码结构的码率控制方法,用于依次对当前GOP中的每个编码帧进行码率控制,包括步骤:(1)根据信道带宽、帧率和之前一个GOP的目标比特数和实际编码比特数之差计算为每个GOP分配的比特数;(2)利用之前一个GOP的时域层编码信息计算为当前GOP中的时域层分配的比特数;(3)在对时域层完成编码之后根据其编码结果对剩余未编码时域层分配的比特数进行调整;(4)对每个编码帧分配编码比特数;(5)计算当前编码帧量化步长,在将该量化步长转换成QP之后,做进一步的调整得到码率控制模块的输出。本发明充分利用了分层B帧编码结构的特点,克服了JVT-G012码率控制算法及其改进算法在性能上的缺陷,实现对分层B帧编码结构更有效的码率控制。
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