公开(公告)号：CN114357850A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202011096622.0

申请日：2020-10-14

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 朱海燕 ,  谢雨凌 ,  赵幸锋

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种焊接工艺参数的生成方法、生成装置、以及焊接方法。本发明的焊接工艺参数的生成方法通过机器学习而获得数据学习模型，并根据所选择的焊缝形貌参数，经由所述数据学习模型生成焊接工艺参数，所述数据学习模型通过以下步骤获得：步骤1，针对选定的焊接对象，选择不同的焊接工艺参数进行焊接，获得不同的焊接工艺参数下的焊缝形貌参数；以及步骤2，使用将所述焊接工艺参数和与其相对应的所述焊缝形貌参数相关联起来的训练样本数据，通过机器学习，获得所述数据学习模型。根据本发明，能够根据输入的焊缝形貌自动地生成焊接工艺参数，由此能够在焊接后获得所需的焊缝形貌。

公开(公告)号：CN116029188A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202111239929.6

申请日：2021-10-25

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 朱海燕 ,  董强

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种材料磁性能的预测方法以及预测装置。本发明的材料磁性能的预测方法通过机器学习而获得数据学习模型，并根据输入的材料的成分结构参数，经由所述数据学习述模型预测所述材料的磁性能，所数据学习模型通过以下步骤获得：步骤1，选取多个材料，并获取所述多个材料的成分结构参数以及磁性能；以及步骤2，使用将所述成分结构参数和与所述成分结构参数相对应所述磁性能关联起来的训练样本数据，通过机器学习，获得所述数据学习模型。根据本发明，能够根据输入的材料的成分结构参数进行材料磁性能的预测，能够高精度地进行材料磁性能的预测，减少磁性能检测时间及费用，提高生产效率，降低生产成本。