机器学习方法、机器学习装置以及机器学习程序

    公开(公告)号:CN114474462B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202111218465.0

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 本发明提供机器学习方法、机器学习装置以及机器学习程序。机器学习方法获取包含有关树脂的颗粒状态的物理量和处理条件的状态变量,基于状态变量,计算出对处理条件的决定结果的奖励,基于计算出的奖励更新用于根据状态变量决定处理条件的函数,通过反复进行函数更新,从而决定获得奖励最多的处理条件。据此,不依靠熟练的技术人员的长年的经验,也能容易地决定对所要求的树脂的颗粒状态的适当的处理条件。

    可切换速度的减速机
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108700181B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201780012538.6

    申请日:2017-02-10

    Abstract: 本发明提供一种速度切换减速机,能够向支撑输出侧齿轮的轴承适当地供给润滑油,其中,该输出侧齿轮传递旋转驱动力。该速度切换减速机具备:输入轴;输出轴;安装于所述输出轴的多个输出侧齿轮;用于选择被使用的输出侧齿轮的换挡机构;针对各输出侧齿轮设置的换挡机构侧的第一轴承和换挡机构的相反侧的第二轴承;以及分别设置在第一轴承与第二轴承之间的隔室内的多个隔壁。所述输出轴具有轴心方向润滑油流路及多个供给流路。所述隔壁将所述隔室分割成邻接于所述第一轴承的第一隔室和邻接于所述第二轴承的第二隔室,并且,容许从所述供给油路向所述第一隔室及第二隔室内供给润滑油,使得该第一隔室内的润滑油的压力高于该第二隔室内的润滑油的压力。

    水中切割造粒装置用刀架

    公开(公告)号:CN102917848B

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201180027952.7

    申请日:2011-06-03

    CPC classification number: B29B9/065 B26D7/2614 Y10T83/9396

    Abstract: 本发明提供一种水中切割造粒装置所使用的刀架(10),该水中切割造粒装置包括:具有环状的突出部(52)并在该突出部(52)开口有多个模具孔(51)模具盘(40);以及保持多片刀(30)的刀架(10),刀(30)通过在所述突出部(52)的表面滑动,在冷却水中对从所述各模具孔(51)挤出的熔融树脂进行切割,得到树脂颗粒,刀架(10)能够减少刀(30)产生的弯曲,削减在其滑动面与模具盘突出部(52)之间产生的间隙。该刀架(10)包括:具有与所述模具盘(40)的突出部(52)的内周端相比位于其径向的内侧的外周端(11a)的刀架本体(11);以及分别设在沿其外周端(11a)的周向排列的多个位置,从该外周端(11a)向径向的外侧突出,延伸至与所述突出部(52)的内周端相比外侧的位置,具有面对所述模具盘的前表面,在所述刀(30)的背面朝向该前表面的状态下固定该刀(30)的多个肋部(12)。

    造粒机
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104511981A

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201410523350.6

    申请日:2014-10-08

    CPC classification number: B01J2/20 B29B9/065 B29B9/06

    Abstract: 为了不需要监视漏油和液压下降等,并以低廉的制造成本来制造质量稳定的颗粒,本发明的造粒机具有:模板部,用于挤压树脂材料;水室部,将从该模板部挤压出的树脂材料在水中冷却并且进行切削,其中,水室部和模板部中的任一方能够相对于另一方接近和分离,上述造粒机设置有:锁定机构,将模板部和水室部在连结位置锁定;和夹持机构,产生将通过锁定机构锁定在连结位置的模板部和水室部相互拉近的磁力。

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