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发明公开
学习完毕模型的生成方法、判定装置、判定方法以及程序审中-实审

公开(公告)号：CN119522446A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202380055017.4

申请日：2023-07-31

Applicant: 株式会社神户制钢所

Inventor： 田中哲生 , 芦田强

IPC: G06V10/82 , G06N20/10 , G06T7/00

Abstract: 学习完毕模型的生成方法是用于二值分类的学习完毕模型的生成方法，将加权参数和判定阈值中的至少一方设定为超参数，所述加权参数是与损失函数中的另一方的误差相比对该损失函数中的一方的误差进行加权的参数，所述损失函数是将学习用数据为正时的误差与学习用数据为负时的误差相加而得到的函数，所述判定阈值用于判定为正或者负，使用所述损失函数进行学习模型的机器学习，以使得输出学习用数据为正或者负的概率，进行所述超参数的搜索，以使得假阳性率以及假阴性率的至少一方成为给定以下。

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