公开(公告)号：CN118710787A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410812957.X

申请日：2024-06-23

Applicant: 桂林理工大学南宁分校

Inventor： 黄孝平 ,  周红锴 ,  黄文哲 ,  吴世贵 ,  袁梅 ,  张亚琼 ,  汪鹏程 ,  蓝黄涛

IPC: G06T13/60 ,  G06N3/092 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供一种坚果青皮果的等效动态模型构建方法，属于模型构建技术领域，方法如下：获取单独坚果青皮果的三维数据和坚果青皮果与坚果枝条叶子相互遮挡的数据，基于雷达图构建相似度算法构建初步识别模型，将采集的数据输入到随机过程模型中进行随机数据预测增加数据集，设计改进型高效的LSTM神经网络模型进行数据识别。通过获取坚果青皮果和坚果树枝树叶的三维模型数据然后再把坚果青皮果和坚果树枝树叶融入到一个三维坐标中，随机变动进行模仿坚果青皮果的实际场景图，增加前期的训练数据集，提高模型的准确度，设置雷达图相似算法与改进型LSTM神经网络模型进行识别，提高识别精度，LSTM神经网络模型可以有效避免数据梯度爆炸，提高数据处理效率。