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公开(公告)号：CN105578579A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610117646.7
申请日：2016-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0203 , H04W52/0206 , H04W52/18
Abstract: 本发明公开了一种基于业务流量预测的蜂窝网基站和中继站联合休眠调度方法，包括1)获取蜂窝网基站和中继站历史业务流量数据，建立支持向量机学习预测模型；2)得到第m时刻蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内业务流量的预测值为ρm；3)比较ρm和蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内的业务流量的阈值的大小，确定蜂窝网基站和中继站是否进入休眠状态，对于进入休眠的蜂窝网基站和中继站站点，如果则蜂窝网基站和中继站站点被唤醒；其中，这种方法有效地确定了蜂窝网络基站和中继站的非周期性休眠机制及唤醒机制，保证了休眠调度的实时性，达到了频谱效率和能量效率的动态平衡。
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公开(公告)号：CN105578579B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201610117646.7
申请日：2016-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于业务流量预测的蜂窝网基站和中继站联合休眠调度方法，包括1)获取蜂窝网基站和中继站历史业务流量数据，建立支持向量机学习预测模型；2)得到第m时刻蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内业务流量的预测值为ρm；3)比较ρm和蜂窝网基站和中继站站点覆盖范围内的业务流量的阈值的大小，确定蜂窝网基站和中继站是否进入休眠状态，对于进入休眠的蜂窝网基站和中继站站点，如果则蜂窝网基站和中继站站点被唤醒；其中，这种方法有效地确定了蜂窝网络基站和中继站的非周期性休眠机制及唤醒机制，保证了休眠调度的实时性，达到了频谱效率和能量效率的动态平衡。
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