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公开(公告)号:CN112013756A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010879241.3
申请日:2020-08-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双层基线边坡形变监测方法,在监测区域布置多个监测点,选择其中一个所述监测点设置微区域监测基站,在监测区域的外部建立总基站;获取所述微区域监测基站与每个所述监测点的第一观测数据,对第一所述观测数据计算,获得第一层基线向量;所述微区域监测基站将所述第一层基线向量发送至所述总基站;获取所述总基站与所述微区域监测基站的第二观测数据,对所述第二观测数据计算,获得第二层基线向量;所述总基站将所述第一层基线向量和所述第二层基线向量发送给远程服务器;所述远程服务器通过形变监测算法比较,获取边坡偏移情况。该方法可避免现有方法中监测基站和监测点同时偏移导致的误判问题,提高边坡形变监测的精度。
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公开(公告)号:CN118264365A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410330857.3
申请日:2024-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明属于多用户检测技术领域,具体涉及一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法,包括以下步骤:S1、初始化算法参数;S2、初始化初代猎豹种群;S3、更新初代种群位置,依据适应度对初代种群进行排序;S4、对初代种群执行变异、交叉、选择操作,保留成功执行交叉操作的二代个体进化方向信息;S5、将更新后的初代种群的适应度与最优化个体进行比较,判断是否存在适应度优于猎豹最优化的个体;若是,则对初代种群所对应的变异体、猎豹位置进行差分,存储成功进化方向信息,并更新猎豹种群的位置;若否,则判断是否达到最大迭代次数。本发明可以解决目前多用户检测技术中存在的寻优精度差以及抵抗噪性等问题,具有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN112013756B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202010879241.3
申请日:2020-08-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种双层基线边坡形变监测方法,在监测区域布置多个监测点,选择其中一个所述监测点设置微区域监测基站,在监测区域的外部建立总基站;获取所述微区域监测基站与每个所述监测点的第一观测数据,对第一所述观测数据计算,获得第一层基线向量;所述微区域监测基站将所述第一层基线向量发送至所述总基站;获取所述总基站与所述微区域监测基站的第二观测数据,对所述第二观测数据计算,获得第二层基线向量;所述总基站将所述第一层基线向量和所述第二层基线向量发送给远程服务器;所述远程服务器通过形变监测算法比较,获取边坡偏移情况。该方法可避免现有方法中监测基站和监测点同时偏移导致的误判问题,提高边坡形变监测的精度。
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