公开(公告)号：CN112397074A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011220705.6

申请日：2020-11-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林科 ,  满瑞

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/18 ,  G10L17/04 ,  G10L25/24 ,  G10L17/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MFCC和向量元学习的声纹识别方法，包括如下步骤：语音预处理；特征提取步骤；模型训练步骤；模式匹配步骤。这种方法，分类精细，识别准确率高。

公开(公告)号：CN110826529A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911151161.X

申请日：2019-11-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林科 ,  覃志松 ,  甘国宁 ,  卢艳梅 ,  张纪元 ,  满瑞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海面船只检测方法，包括如下步骤：S1、利用无人机拍摄海面船只图像数据；S2、完成所述图像数据的预处理，构成训练数据集；S3、用coco数据集预训练inception v4深度神经网络，然后用所述训练数据集训练该模型，微调深度神经网络中的各项参数，获得ssd_inception_v4_coco模型；S4、利用无人机拍摄海面船只视频数据，调用视频取帧脚本，每隔一定帧数获取一张图像，得检测数据集；S5、利用步骤S3所得的ssd_inception_v4_coco模型对所得的检测数据集进行检测，输出检测结果。本发明可实现海上船只的实时识别，且识别精确度高。